GPT-5.6 Terra ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
A 1,453 ±7
เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #27
คนชอบ / แก้โจทย์
1,440 / 1,476
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+38
US$4.50 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 33 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$4.50
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น
รายละเอียดคะแนน
A ภาพรวม 1,453 [1,446–1,460] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #27 · องค์ประกอบ: 9
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
160 ±1.40 | 1,514 ±11 | 29.7% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,446 ±2.23 | 1,446 ±2 | 17.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,468 ±2.60 | 1,456 ±2 | 17.0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,453 ±3.17 | 1,463 ±3 | 8.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,492 ±4.84 | 1,470 ±4 | 8.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,451 ±2.98 | 1,448 ±3 | 4.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,450 ±4.22 | 1,444 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.61 |
0.43 ±0.02 | 1,433 ±5 | 2.1% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.93 ±0.02 | 1,474 ±7 | 1.6% | 2026-07-09 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A เขียนโค้ด 1,431 [1,425–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,483 ±3.46 | 1,456 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เอเจนต์ 1,433 [1,428–1,438] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #28 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.00 ±0.01 | 1,457 ±3 | 90.3% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A คณิตศาสตร์ 1,457 [1,450–1,465] เปอร์เซ็นไทล์ 93 · #18 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,463 ±7.38 | 1,454 ±7 | 49.5% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.86 ±0.02 | 1,507 ±4 | 32.0% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ลดทอน ×0.86 |
0.71 ±0.07 | 1,505 ±12 | 11.0% | 2026-07-09 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาพ 1,435 [1,430–1,440] เปอร์เซ็นไทล์ 71 · #33 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,271 ±3.87 | 1,449 ±4 | 63.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,278 ±4.12 | 1,450 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,297 ±6.15 | 1,460 ±6 | 14.7% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B งานเขียน 1,426 [1,421–1,431] เปอร์เซ็นไทล์ 78 · #60 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,409 ±3.95 | 1,437 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,451 ±2.98 | 1,448 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 繁體中文 1,448 [1,440–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 88 · #28 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,515 ±5.84 | 1,465 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Deutsch 1,435 [1,416–1,454] เปอร์เซ็นไทล์ 83 · #25 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,463 ±12 | 1,456 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: English 1,423 [1,418–1,429] เปอร์เซ็นไทล์ 75 · #68 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,447 ±2.97 | 1,438 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Español 1,426 [1,410–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 72 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,450 ±9.40 | 1,445 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Français 1,434 [1,418–1,450] เปอร์เซ็นไทล์ 77 · #32 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,473 ±9.65 | 1,454 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 日本語 1,440 [1,422–1,459] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #22 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,447 ±14 | 1,462 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 한국어 1,435 [1,419–1,451] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #27 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,425 ±12 | 1,454 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Polski 1,424 [1,405–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 70 · #40 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,445 ±13 | 1,446 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Русский 1,436 [1,428–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,450 ±4.83 | 1,452 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1,453 A |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software