ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-5.6 Terra ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

A 1,453 ±7

เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #27

คนชอบ / แก้โจทย์

1,440 / 1,476

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+38

US$4.50 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 33 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$4.50

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

A ภาพรวม 1,453 [1,446–1,460] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #27 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 160 ±1.40 1,514 ±11 29.7% 2026-07-09 —
LMArena text/overall 1,446 ±2.23 1,446 ±2 17.1% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/hard_prompts 1,468 ±2.60 1,456 ±2 17.0% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/instruction_following 1,453 ±3.17 1,463 ±3 8.4% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/expert 1,492 ±4.84 1,470 ±4 8.2% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1,451 ±2.98 1,448 ±3 4.2% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/multi_turn 1,450 ±4.22 1,444 ±4 4.1% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI simpleqa_verified ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.61 0.43 ±0.02 1,433 ±5 2.1% 2026-08-10 max
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.93 ±0.02 1,474 ±7 1.6% 2026-07-09 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,431 [1,425–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/coding 1,483 ±3.46 1,456 ±3 90.2% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เอเจนต์ 1,433 [1,428–1,438] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #28 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.00 ±0.01 1,457 ±3 90.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A คณิตศาสตร์ 1,457 [1,450–1,465] เปอร์เซ็นไทล์ 93 · #18 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,463 ±7.38 1,454 ±7 49.5% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.86 ±0.02 1,507 ±4 32.0% 2026-07-09 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.71 ±0.07 1,505 ±12 11.0% 2026-07-09 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาพ 1,435 [1,430–1,440] เปอร์เซ็นไทล์ 71 · #33 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena vision/overall 1,271 ±3.87 1,449 ±4 63.4% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/ocr 1,278 ±4.12 1,450 ±4 15.6% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/diagram 1,297 ±6.15 1,460 ±6 14.7% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B งานเขียน 1,426 [1,421–1,431] เปอร์เซ็นไทล์ 78 · #60 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,409 ±3.95 1,437 ±4 61.8% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1,451 ±2.98 1,448 ±3 32.0% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 繁體中文 1,448 [1,440–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 88 · #28 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,515 ±5.84 1,465 ±5 93.6% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Deutsch 1,435 [1,416–1,454] เปอร์เซ็นไทล์ 83 · #25 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/german 1,463 ±12 1,456 ±11 91.4% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,423 [1,418–1,429] เปอร์เซ็นไทล์ 75 · #68 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,447 ±2.97 1,438 ±3 93.9% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Español 1,426 [1,410–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 72 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,450 ±9.40 1,445 ±9 92.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Français 1,434 [1,418–1,450] เปอร์เซ็นไทล์ 77 · #32 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/french 1,473 ±9.65 1,454 ±9 92.2% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 日本語 1,440 [1,422–1,459] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #22 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/japanese 1,447 ±14 1,462 ±10 91.6% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 한국어 1,435 [1,419–1,451] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #27 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/korean 1,425 ±12 1,454 ±9 92.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Polski 1,424 [1,405–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 70 · #40 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/polish 1,445 ±13 1,446 ±11 91.4% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Русский 1,436 [1,428–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,450 ±4.83 1,452 ±4 93.7% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-5.6 Terra 1,453 A

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-5.6 Terra

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software