GPT-5.6 Terra w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 453 ±7
Percentyl 91 · #27
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 440 / 1 476
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+38
4,50 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 33 · producent 4,50 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 453 [1 446–1 460] Percentyl 91 · #27 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
160 ±1,40 | 1 514 ±11 | 29,7% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 446 ±2,23 | 1 446 ±2 | 17,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 468 ±2,60 | 1 456 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 453 ±3,17 | 1 463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1 492 ±4,84 | 1 470 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 451 ±2,98 | 1 448 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 450 ±4,22 | 1 444 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wartość odstająca wygaszanie ×0,61 |
0,43 ±0,02 | 1 433 ±5 | 2,1% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1 474 ±7 | 1,7% | 2026-07-09 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 431 [1 428–1 434] Percentyl 83 · #47 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 519 ±3,34 | 1 455 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1 483 ±3,46 | 1 456 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 433 [1 428–1 438] Percentyl 53 · #28 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,00 ±0,01 | 1 457 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 457 [1 450–1 465] Percentyl 93 · #18 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 463 ±7,38 | 1 454 ±7 | 49,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,86 ±0,02 | 1 507 ±4 | 32,0% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,71 ±0,07 | 1 505 ±12 | 11,0% | 2026-07-09 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Obraz 1 435 [1 430–1 440] Percentyl 71 · #33 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 271 ±3,87 | 1 449 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 278 ±4,12 | 1 450 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 297 ±6,15 | 1 460 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Pisanie 1 426 [1 421–1 431] Percentyl 78 · #60 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 409 ±3,95 | 1 437 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 451 ±2,98 | 1 448 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 448 [1 440–1 457] Percentyl 88 · #28 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 515 ±5,84 | 1 465 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 435 [1 416–1 454] Percentyl 83 · #25 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 463 ±12 | 1 456 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: English 1 423 [1 418–1 429] Percentyl 75 · #68 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 447 ±2,97 | 1 438 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 426 [1 410–1 442] Percentyl 72 · #43 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 450 ±9,40 | 1 445 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 434 [1 418–1 450] Percentyl 77 · #32 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 473 ±9,65 | 1 454 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 日本語 1 440 [1 422–1 459] Percentyl 84 · #22 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 447 ±14 | 1 462 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 한국어 1 435 [1 419–1 451] Percentyl 81 · #27 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 425 ±12 | 1 454 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 424 [1 405–1 444] Percentyl 70 · #40 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 445 ±13 | 1 446 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 436 [1 428–1 444] Percentyl 82 · #43 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 450 ±4,83 | 1 452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1 453 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.