GPT-5.6 Terra nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.453 ±7
Percentile 91 · #27
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.440 / 1.476
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+38
4,50 USD per 1 M di token, mediana di 33 provider · produttore 4,50 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.453 [1.446–1.460] Percentile 91 · #27 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
160 ±1,40 | 1.514 ±11 | 29,7% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.446 ±2,23 | 1.446 ±2 | 17,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.468 ±2,60 | 1.456 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.453 ±3,17 | 1.463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±4,84 | 1.470 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±4,22 | 1.444 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
anomalo obsolescenza ×0,61 |
0,43 ±0,02 | 1.433 ±5 | 2,1% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.474 ±7 | 1,7% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.431 [1.428–1.434] Percentile 83 · #47 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.519 ±3,34 | 1.455 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±3,46 | 1.456 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.433 [1.428–1.438] Percentile 53 · #28 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,00 ±0,01 | 1.457 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.457 [1.450–1.465] Percentile 93 · #18 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.463 ±7,38 | 1.454 ±7 | 49,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,86 ±0,02 | 1.507 ±4 | 32,0% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,71 ±0,07 | 1.505 ±12 | 11,0% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.435 [1.430–1.440] Percentile 71 · #33 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.271 ±3,87 | 1.449 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.278 ±4,12 | 1.450 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.297 ±6,15 | 1.460 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.426 [1.421–1.431] Percentile 78 · #60 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.409 ±3,95 | 1.437 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.448 [1.440–1.457] Percentile 88 · #28 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.515 ±5,84 | 1.465 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.435 [1.416–1.454] Percentile 83 · #25 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.463 ±12 | 1.456 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.423 [1.418–1.429] Percentile 75 · #68 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.447 ±2,97 | 1.438 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.426 [1.410–1.442] Percentile 72 · #43 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.450 ±9,40 | 1.445 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.434 [1.418–1.450] Percentile 77 · #32 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.473 ±9,65 | 1.454 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.440 [1.422–1.459] Percentile 84 · #22 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.447 ±14 | 1.462 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.435 [1.419–1.451] Percentile 81 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.425 ±12 | 1.454 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.424 [1.405–1.444] Percentile 70 · #40 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.445 ±13 | 1.446 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.436 [1.428–1.444] Percentile 82 · #43 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.450 ±4,83 | 1.452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1.453 A |
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