GPT-5.6 Terra in fedi-index
De score in elke doorsnede, waaruit die bestaat, prijs-kwaliteit, lokaal draaien en geschiedenis.
fedi-index · Algemeen
A 1.453 ±7
Percentiel 91 · #27
Mensen kiezen / Lost taken op
1.440 / 1.476
Menselijke stemmen tegenover benchmarks, Elo-eq
Prijs-kwaliteit
+38
US$ 4,50 per 1M tokens, mediaan van 33 aanbieders · maker US$ 4,50
Op je eigen hardware
Gesloten gewichten: alleen in de cloud.
Opbouw van de score
A Algemeen 1.453 [1.446–1.460] Percentiel 91 · #27 · onderdelen: 9
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
160 ±1,40 | 1.514 ±11 | 29,7% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.446 ±2,23 | 1.446 ±2 | 17,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.468 ±2,60 | 1.456 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.453 ±3,17 | 1.463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±4,84 | 1.470 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±4,22 | 1.444 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
uitschieter verval ×0,61 |
0,43 ±0,02 | 1.433 ±5 | 2,1% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
verval ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.474 ±7 | 1,7% | 2026-07-09 | max |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Coderen 1.431 [1.428–1.434] Percentiel 83 · #47 · onderdelen: 2 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.519 ±3,34 | 1.455 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±3,46 | 1.456 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Agents 1.433 [1.428–1.438] Percentiel 53 · #28 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,00 ±0,01 | 1.457 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Wiskunde 1.457 [1.450–1.465] Percentiel 93 · #18 · onderdelen: 3
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.463 ±7,38 | 1.454 ±7 | 49,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
verval ×0,86 |
0,86 ±0,02 | 1.507 ±4 | 32,0% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
verval ×0,86 |
0,71 ±0,07 | 1.505 ±12 | 11,0% | 2026-07-09 | max |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Beeld 1.435 [1.430–1.440] Percentiel 71 · #33 · onderdelen: 3 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.271 ±3,87 | 1.449 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.278 ±4,12 | 1.450 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.297 ±6,15 | 1.460 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Schrijven 1.426 [1.421–1.431] Percentiel 78 · #60 · onderdelen: 2 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.409 ±3,95 | 1.437 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 繁體中文 1.448 [1.440–1.457] Percentiel 88 · #28 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.515 ±5,84 | 1.465 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Deutsch 1.435 [1.416–1.454] Percentiel 83 · #25 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.463 ±12 | 1.456 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Taal: English 1.423 [1.418–1.429] Percentiel 75 · #68 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.447 ±2,97 | 1.438 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Taal: Español 1.426 [1.410–1.442] Percentiel 72 · #43 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.450 ±9,40 | 1.445 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Taal: Français 1.434 [1.418–1.450] Percentiel 77 · #32 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.473 ±9,65 | 1.454 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 日本語 1.440 [1.422–1.459] Percentiel 84 · #22 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.447 ±14 | 1.462 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 한국어 1.435 [1.419–1.451] Percentiel 81 · #27 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.425 ±12 | 1.454 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Taal: Polski 1.424 [1.405–1.444] Percentiel 70 · #40 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.445 ±13 | 1.446 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Русский 1.436 [1.428–1.444] Percentiel 82 · #43 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.450 ±4,83 | 1.452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
Geschiedenis
Hetzelfde in een tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1.453 A |
Badge
Toon de fedi-index van het model op je site of in een README. De badge werkt zichzelf bij en linkt naar deze pagina.
Data CC BY 4.0: behoud de link naar fedi.software.