GPT-5.6 Terra en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.453 ±7
Percentil 91 · #27
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.440 / 1.476
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+38
4,50 US$ por 1 M de tokens, mediana de 33 proveedores · fabricante 4,50 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
A General 1.453 [1.446–1.460] Percentil 91 · #27 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
160 ±1,40 | 1.514 ±11 | 29,7% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.446 ±2,23 | 1.446 ±2 | 17,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.468 ±2,60 | 1.456 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.453 ±3,17 | 1.463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±4,84 | 1.470 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±4,22 | 1.444 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atípico antigüedad ×0,61 |
0,43 ±0,02 | 1.433 ±5 | 2,1% | 2026-08-10 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.474 ±7 | 1,7% | 2026-07-09 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.431 [1.428–1.434] Percentil 83 · #47 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.519 ±3,34 | 1.455 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±3,46 | 1.456 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Agentes 1.433 [1.428–1.438] Percentil 53 · #28 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,00 ±0,01 | 1.457 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Matemáticas 1.457 [1.450–1.465] Percentil 93 · #18 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.463 ±7,38 | 1.454 ±7 | 49,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,86 ±0,02 | 1.507 ±4 | 32,0% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,71 ±0,07 | 1.505 ±12 | 11,0% | 2026-07-09 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Visión 1.435 [1.430–1.440] Percentil 71 · #33 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.271 ±3,87 | 1.449 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.278 ±4,12 | 1.450 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.297 ±6,15 | 1.460 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Escritura 1.426 [1.421–1.431] Percentil 78 · #60 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.409 ±3,95 | 1.437 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.451 ±2,98 | 1.448 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.448 [1.440–1.457] Percentil 88 · #28 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.515 ±5,84 | 1.465 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Deutsch 1.435 [1.416–1.454] Percentil 83 · #25 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.463 ±12 | 1.456 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: English 1.423 [1.418–1.429] Percentil 75 · #68 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.447 ±2,97 | 1.438 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Español 1.426 [1.410–1.442] Percentil 72 · #43 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.450 ±9,40 | 1.445 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.434 [1.418–1.450] Percentil 77 · #32 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.473 ±9,65 | 1.454 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.440 [1.422–1.459] Percentil 84 · #22 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.447 ±14 | 1.462 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 한국어 1.435 [1.419–1.451] Percentil 81 · #27 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.425 ±12 | 1.454 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Polski 1.424 [1.405–1.444] Percentil 70 · #40 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.445 ±13 | 1.446 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Русский 1.436 [1.428–1.444] Percentil 82 · #43 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.450 ±4,83 | 1.452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Terra | 1.453 A |
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