GPT-5.4 ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
A 1,459 ±5
เปอร์เซ็นไทล์ 94 · #20
คนชอบ / แก้โจทย์
1,457 / 1,462
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+39
US$5.62 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 35 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$5.62
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น
รายละเอียดคะแนน
A ภาพรวม 1,459 [1,454–1,464] เปอร์เซ็นไทล์ 94 · #20 · องค์ประกอบ: 9
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1.01 | 1,492 ±8 | 33.0% | 2026-03-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,469 ±1.91 | 1,469 ±2 | 15.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,485 ±2.29 | 1,472 ±2 | 15.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,469 ±2.78 | 1,479 ±3 | 7.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,507 ±4.23 | 1,482 ±4 | 7.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±2.68 | 1,469 ±2 | 3.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,482 ±3.36 | 1,473 ±3 | 3.9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ลดทอน ×0.61 |
0.45 ±0.02 | 1,439 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.93 ±0.02 | 1,474 ±8 | 1.4% | 2026-03-06 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A เขียนโค้ด 1,434 [1,431–1,438] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #40 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,497 ±2.96 | 1,467 ±3 | 39.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
webdev/overall
|
1,465 ±9.63 | 1,440 ±3 | 38.8% | 2026-10-01 | high-codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
ลดทอน ×0.37 |
0.77 ±0.02 | 1,468 ±10 | 13.8% | 2026-03-06 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เอเจนต์ 1,447 [1,442–1,452] เปอร์เซ็นไทล์ 65 · #21 · องค์ประกอบ: 2
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.00 | 1,461 ±2 | 66.5% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
ลดทอน ×0.76 |
0.39 ±0.05 | 1,479 ±8 | 26.4% | 2026-05-06 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A คณิตศาสตร์ 1,461 [1,454–1,467] เปอร์เซ็นไทล์ 95 · #14 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,488 ±5.40 | 1,478 ±5 | 52.6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.79 ±0.02 | 1,491 ±5 | 30.2% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ลดทอน ×0.86 |
0.49 ±0.08 | 1,471 ±13 | 9.8% | 2026-06-11 | xhigh |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาพ 1,462 [1,459–1,466] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #11 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,302 ±2.98 | 1,477 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,311 ±2.95 | 1,482 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,326 ±4.22 | 1,487 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A งานเขียน 1,452 [1,448–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 87 · #35 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,439 ±3.51 | 1,468 ±4 | 62.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±2.68 | 1,469 ±2 | 31.9% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 繁體中文 1,452 [1,445–1,460] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #23 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,520 ±5.07 | 1,469 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Deutsch 1,445 [1,430–1,460] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #15 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,472 ±9.53 | 1,464 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: English 1,443 [1,438–1,448] เปอร์เซ็นไทล์ 88 · #35 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,467 ±2.51 | 1,458 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Español 1,431 [1,419–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 77 · #35 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,454 ±7.25 | 1,448 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Français 1,453 [1,441–1,465] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #13 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,493 ±7.17 | 1,472 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 日本語 1,466 [1,449–1,483] เปอร์เซ็นไทล์ 92 · #11 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,483 ±13 | 1,489 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 한국어 1,453 [1,440–1,467] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #13 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,450 ±9.98 | 1,473 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Polski 1,449 [1,436–1,462] เปอร์เซ็นไทล์ 89 · #15 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,471 ±8.48 | 1,468 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Русский 1,462 [1,455–1,469] เปอร์เซ็นไทล์ 93 · #17 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,480 ±3.98 | 1,479 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 | 1,459 A |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software