Na vsebino
fedi.software

GPT-5.4 v fedi-index

Ocena na vsakem področju, iz česa je sestavljena, vrednost, lokalni zagon in zgodovina.

fedi-index · Splošno

A 1.459 ±5

Percentil 94 · #20

Ljudje raje izberejo / Rešuje naloge

1.457 / 1.462

Človeški glasovi proti primerjalnim testom, Elo-eq

Vrednost

+39

5,62 $ na 1M žetonov, mediana ponudnikov: 35 · proizvajalec 5,62 $

Na vaši strojni opremi

Zaprte uteži: samo v oblaku.

Razčlenitev ocene

A Splošno 1.459 [1.454–1.464] Percentil 94 · #20 · komponente: 9
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
Epoch AI eci 157 ±1,01 1.492 ±8 33,0% 2026-03-05 —
LMArena text/overall 1.469 ±1,91 1.469 ±2 15,8% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1.485 ±2,29 1.472 ±2 15,8% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1.469 ±2,78 1.479 ±3 7,8% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1.507 ±4,23 1.482 ±4 7,6% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.474 ±2,68 1.469 ±2 3,9% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1.482 ±3,36 1.473 ±3 3,9% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified zastaranje ×0,61 0,45 ±0,02 1.439 ±5 3,8% 2026-08-27 xhigh
Epoch AI gpqa_diamond zastaranje ×0,26 0,93 ±0,02 1.474 ±8 1,4% 2026-03-06 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Programiranje 1.434 [1.431–1.438] Percentil 86 · #40 · komponente: 3
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/coding 1.497 ±2,96 1.467 ±3 39,0% 2026-10-02 high
LMArena webdev/overall 1.465 ±9,63 1.440 ±3 38,8% 2026-10-01 high-codex-harness
Epoch AI swe_bench_verified zastaranje ×0,37 0,77 ±0,02 1.468 ±10 13,8% 2026-03-06 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

B Agenti 1.447 [1.442–1.452] Percentil 65 · #21 · komponente: 2
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena agent/overall 0,01 ±0,00 1.461 ±2 66,5% 2026-10-02 high
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge zastaranje ×0,76 0,39 ±0,05 1.479 ±8 26,4% 2026-05-06 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Matematika 1.461 [1.454–1.467] Percentil 95 · #14 · komponente: 3
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/math 1.488 ±5,40 1.478 ±5 52,6% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 zastaranje ×0,86 0,79 ±0,02 1.491 ±5 30,2% 2026-06-11 xhigh
Epoch AI frontiermath_t4 zastaranje ×0,86 0,49 ±0,08 1.471 ±13 9,8% 2026-06-11 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Vid 1.462 [1.459–1.466] Percentil 91 · #11 · komponente: 3 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena vision/overall 1.302 ±2,98 1.477 ±3 62,9% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1.311 ±2,95 1.482 ±3 15,7% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1.326 ±4,22 1.487 ±4 15,3% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Pisanje 1.452 [1.448–1.457] Percentil 87 · #35 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/creative_writing 1.439 ±3,51 1.468 ±4 62,0% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.474 ±2,68 1.469 ±2 31,9% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 繁體中文 1.452 [1.445–1.460] Percentil 90 · #23 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/chinese 1.520 ±5,07 1.469 ±4 93,7% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Deutsch 1.445 [1.430–1.460] Percentil 90 · #15 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/german 1.472 ±9,53 1.464 ±8 92,5% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: English 1.443 [1.438–1.448] Percentil 88 · #35 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/english 1.467 ±2,51 1.458 ±3 94,0% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

B Jezik: Español 1.431 [1.419–1.444] Percentil 77 · #35 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/spanish 1.454 ±7,25 1.448 ±7 93,0% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Français 1.453 [1.441–1.465] Percentil 91 · #13 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/french 1.493 ±7,17 1.472 ±7 93,1% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 日本語 1.466 [1.449–1.483] Percentil 92 · #11 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/japanese 1.483 ±13 1.489 ±10 92,0% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 한국어 1.453 [1.440–1.467] Percentil 91 · #13 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/korean 1.450 ±9,98 1.473 ±8 92,7% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Polski 1.449 [1.436–1.462] Percentil 89 · #15 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/polish 1.471 ±8,48 1.468 ±7 92,9% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Русский 1.462 [1.455–1.469] Percentil 93 · #17 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/russian 1.480 ±3,98 1.479 ±4 93,8% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

Zgodovina

fedi-index po mesecih
Isto v tabeli
Model 2026-10
GPT-5.4 1.459 A

Značka

Prikažite fedi-index modela na svoji spletni strani ali v datoteki README. Značka se posodablja sama in vodi na to stran.

fedi-index: GPT-5.4

Podatki CC BY 4.0: ohranite povezavo na fedi.software.