fedi-index의 GPT-5.4
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,459 ±5
백분위 94 · #20
사람의 선호 / 문제 해결
1,457 / 1,462
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+39
100만 토큰당 US$5.62, 제공업체 35곳 중앙값 · 제조사 US$5.62
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,459 [1,454–1,464] 백분위 94 · #20 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1.01 | 1,492 ±8 | 33.0% | 2026-03-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,469 ±1.91 | 1,469 ±2 | 15.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,485 ±2.29 | 1,472 ±2 | 15.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,469 ±2.78 | 1,479 ±3 | 7.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,507 ±4.23 | 1,482 ±4 | 7.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±2.68 | 1,469 ±2 | 3.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,482 ±3.36 | 1,473 ±3 | 3.9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.45 ±0.02 | 1,439 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.93 ±0.02 | 1,474 ±8 | 1.4% | 2026-03-06 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,434 [1,431–1,438] 백분위 86 · #40 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,497 ±2.96 | 1,467 ±3 | 39.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
webdev/overall
|
1,465 ±9.63 | 1,440 ±3 | 38.8% | 2026-10-01 | high-codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.77 ±0.02 | 1,468 ±10 | 13.8% | 2026-03-06 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 에이전트 1,447 [1,442–1,452] 백분위 65 · #21 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.00 | 1,461 ±2 | 66.5% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
감쇠 ×0.76 |
0.39 ±0.05 | 1,479 ±8 | 26.4% | 2026-05-06 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,461 [1,454–1,467] 백분위 95 · #14 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,488 ±5.40 | 1,478 ±5 | 52.6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.79 ±0.02 | 1,491 ±5 | 30.2% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.49 ±0.08 | 1,471 ±13 | 9.8% | 2026-06-11 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,462 [1,459–1,466] 백분위 91 · #11 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,302 ±2.98 | 1,477 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,311 ±2.95 | 1,482 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,326 ±4.22 | 1,487 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,452 [1,448–1,457] 백분위 87 · #35 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,439 ±3.51 | 1,468 ±4 | 62.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±2.68 | 1,469 ±2 | 31.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,452 [1,445–1,460] 백분위 90 · #23 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,520 ±5.07 | 1,469 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,445 [1,430–1,460] 백분위 90 · #15 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,472 ±9.53 | 1,464 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,443 [1,438–1,448] 백분위 88 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,467 ±2.51 | 1,458 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,431 [1,419–1,444] 백분위 77 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,454 ±7.25 | 1,448 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,453 [1,441–1,465] 백분위 91 · #13 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,493 ±7.17 | 1,472 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,466 [1,449–1,483] 백분위 92 · #11 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,483 ±13 | 1,489 ±10 | 92.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 한국어 1,453 [1,440–1,467] 백분위 91 · #13 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,450 ±9.98 | 1,473 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Polski 1,449 [1,436–1,462] 백분위 89 · #15 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,471 ±8.48 | 1,468 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,462 [1,455–1,469] 백분위 93 · #17 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,480 ±3.98 | 1,479 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 | 1,459 A |
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