GPT-5.4 in fedi-index
De score in elke doorsnede, waaruit die bestaat, prijs-kwaliteit, lokaal draaien en geschiedenis.
fedi-index · Algemeen
A 1.459 ±5
Percentiel 94 · #20
Mensen kiezen / Lost taken op
1.457 / 1.462
Menselijke stemmen tegenover benchmarks, Elo-eq
Prijs-kwaliteit
+39
US$ 5,62 per 1M tokens, mediaan van 35 aanbieders · maker US$ 5,62
Op je eigen hardware
Gesloten gewichten: alleen in de cloud.
Opbouw van de score
A Algemeen 1.459 [1.454–1.464] Percentiel 94 · #20 · onderdelen: 9
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,01 | 1.492 ±8 | 33,0% | 2026-03-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.469 ±1,91 | 1.469 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.485 ±2,29 | 1.472 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.469 ±2,78 | 1.479 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.507 ±4,23 | 1.482 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.474 ±2,68 | 1.469 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.482 ±3,36 | 1.473 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
verval ×0,61 |
0,45 ±0,02 | 1.439 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
verval ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.474 ±8 | 1,4% | 2026-03-06 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Coderen 1.434 [1.431–1.438] Percentiel 86 · #40 · onderdelen: 3
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.497 ±2,96 | 1.467 ±3 | 38,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
webdev/overall
|
1.465 ±9,63 | 1.440 ±3 | 38,8% | 2026-10-01 | high-codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
verval ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1.468 ±10 | 13,9% | 2026-03-06 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Agents 1.447 [1.442–1.452] Percentiel 65 · #21 · onderdelen: 2
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,00 | 1.461 ±2 | 66,5% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
verval ×0,76 |
0,39 ±0,05 | 1.479 ±8 | 26,4% | 2026-05-06 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Wiskunde 1.461 [1.454–1.467] Percentiel 95 · #14 · onderdelen: 3
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.488 ±5,40 | 1.478 ±5 | 52,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
verval ×0,86 |
0,79 ±0,02 | 1.491 ±5 | 30,2% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
verval ×0,86 |
0,49 ±0,08 | 1.471 ±13 | 9,8% | 2026-06-11 | xhigh |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Beeld 1.462 [1.459–1.466] Percentiel 91 · #11 · onderdelen: 3 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.302 ±2,98 | 1.477 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.311 ±2,95 | 1.482 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.326 ±4,22 | 1.487 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Schrijven 1.452 [1.448–1.457] Percentiel 87 · #35 · onderdelen: 2 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.439 ±3,51 | 1.468 ±4 | 62,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.474 ±2,68 | 1.469 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 繁體中文 1.452 [1.445–1.460] Percentiel 90 · #23 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.520 ±5,07 | 1.469 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Deutsch 1.445 [1.430–1.460] Percentiel 90 · #15 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.472 ±9,53 | 1.464 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: English 1.443 [1.438–1.448] Percentiel 88 · #35 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.467 ±2,51 | 1.458 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
B Taal: Español 1.431 [1.419–1.444] Percentiel 77 · #35 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.454 ±7,25 | 1.448 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Français 1.453 [1.441–1.465] Percentiel 91 · #13 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.493 ±7,17 | 1.472 ±7 | 93,1% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 日本語 1.466 [1.449–1.483] Percentiel 92 · #11 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.483 ±13 | 1.489 ±10 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: 한국어 1.453 [1.440–1.467] Percentiel 91 · #13 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.450 ±9,98 | 1.473 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Polski 1.449 [1.436–1.462] Percentiel 89 · #15 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.471 ±8,48 | 1.468 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
A Taal: Русский 1.462 [1.455–1.469] Percentiel 93 · #17 · onderdelen: 1 voorlopig
| Bron | Onderdeel | Waarde | Elo-eq | Gewicht | Gemeten | Variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.480 ±3,98 | 1.479 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Gewicht is het aandeel van het onderdeel in de score (de rest is de prior die modellen met weinig data naar de mediaan van de populatie trekt). Methodologie
Geschiedenis
Hetzelfde in een tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 | 1.459 A |
Badge
Toon de fedi-index van het model op je site of in een README. De badge werkt zichzelf bij en linkt naar deze pagina.
Data CC BY 4.0: behoud de link naar fedi.software.