GPT-5.4 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 459 ±5
Процентиль 94 · #20
Люди предпочитают / Решает задачи
1 457 / 1 462
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+39
5,62 $ за 1M токенов, медиана 35 провайдеров · у вендора 5,62 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 459 [1 454–1 464] Процентиль 94 · #20 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±1,01 | 1 492 ±8 | 33,0% | 2026-03-05 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 469 ±1,91 | 1 469 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 485 ±2,29 | 1 472 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 469 ±2,78 | 1 479 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 507 ±4,23 | 1 482 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 474 ±2,68 | 1 469 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 482 ±3,36 | 1 473 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,45 ±0,02 | 1 439 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1 474 ±8 | 1,4% | 2026-03-06 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 434 [1 431–1 438] Процентиль 86 · #40 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 497 ±2,96 | 1 467 ±3 | 38,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
webdev/overall
|
1 465 ±9,63 | 1 440 ±3 | 38,8% | 2026-10-01 | high-codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1 468 ±10 | 13,9% | 2026-03-06 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 447 [1 442–1 452] Процентиль 65 · #21 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,00 | 1 461 ±2 | 66,5% | 2026-10-02 | high |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,39 ±0,05 | 1 479 ±8 | 26,4% | 2026-05-06 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 461 [1 454–1 467] Процентиль 95 · #14 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 488 ±5,40 | 1 478 ±5 | 52,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,79 ±0,02 | 1 491 ±5 | 30,2% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,49 ±0,08 | 1 471 ±13 | 9,8% | 2026-06-11 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 462 [1 459–1 466] Процентиль 91 · #11 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 302 ±2,98 | 1 477 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 311 ±2,95 | 1 482 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 326 ±4,22 | 1 487 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 452 [1 448–1 457] Процентиль 87 · #35 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±3,51 | 1 468 ±4 | 62,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 474 ±2,68 | 1 469 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 452 [1 445–1 460] Процентиль 90 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 520 ±5,07 | 1 469 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 445 [1 430–1 460] Процентиль 90 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 472 ±9,53 | 1 464 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 443 [1 438–1 448] Процентиль 88 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 467 ±2,51 | 1 458 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 431 [1 419–1 444] Процентиль 77 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 454 ±7,25 | 1 448 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 453 [1 441–1 465] Процентиль 91 · #13 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 493 ±7,17 | 1 472 ±7 | 93,1% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 466 [1 449–1 483] Процентиль 92 · #11 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 483 ±13 | 1 489 ±10 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 453 [1 440–1 467] Процентиль 91 · #13 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 450 ±9,98 | 1 473 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 449 [1 436–1 462] Процентиль 89 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 471 ±8,48 | 1 468 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 462 [1 455–1 469] Процентиль 93 · #17 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 480 ±3,98 | 1 479 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 | 1 459 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.