Claude Sonnet 5 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 443 ±6
Процентиль 89 · #34
Люди предпочитают / Решает задачи
1 438 / 1 452
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+32
4 $ за 1M токенов, медиана 31 провайдеров · у вендора 4 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 443 [1 437–1 450] Процентиль 89 · #34 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,35 | 1 487 ±11 | 30,1% | 2026-06-30 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 443 ±2,14 | 1 443 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 462 ±2,48 | 1 451 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 453 ±2,96 | 1 463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 491 ±4,52 | 1 469 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 464 ±2,81 | 1 460 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 454 ±3,84 | 1 448 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
выброс устаревание ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1 403 ±5 | 2,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-07-01 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 433 [1 431–1 436] Процентиль 84 · #44 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 539 ±3,16 | 1 461 ±1 | 45,9% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 483 ±3,23 | 1 455 ±3 | 44,5% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 449 [1 442–1 456] Процентиль 74 · #16 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1 476 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 438 [1 430–1 446] Процентиль 88 · #31 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 467 ±6,72 | 1 458 ±6 | 51,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1 463 ±6 | 30,0% | 2026-06-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 11,0% | 2026-06-30 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 440 [1 435–1 444] Процентиль 74 · #30 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 275 ±3,57 | 1 452 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 289 ±3,71 | 1 461 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 298 ±5,52 | 1 461 ±5 | 14,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 435 [1 430–1 440] Процентиль 81 · #52 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 416 ±3,71 | 1 445 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 464 ±2,81 | 1 460 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 420 [1 412–1 428] Процентиль 72 · #62 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 476 ±5,42 | 1 434 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 420 [1 402–1 438] Процентиль 69 · #45 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 444 ±12 | 1 440 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 428 [1 422–1 433] Процентиль 80 · #54 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 451 ±2,76 | 1 442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 414 [1 399–1 429] Процентиль 58 · #63 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 435 ±8,90 | 1 431 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 422 [1 408–1 436] Процентиль 67 · #45 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 457 ±8,66 | 1 440 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 422 [1 405–1 440] Процентиль 73 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 420 ±13 | 1 442 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 425 [1 410–1 441] Процентиль 73 · #38 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 411 ±11 | 1 444 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 407 [1 389–1 425] Процентиль 50 · #66 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 422 ±12 | 1 426 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 437 [1 429–1 444] Процентиль 83 · #41 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 451 ±4,48 | 1 452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 1 443 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.