Claude Sonnet 5 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.443 ±6
Percentilă 89 · #34
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.438 / 1.452
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+32
4 USD per 1M tokeni, mediana a 31 furnizori · producător 4 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.443 [1.437–1.450] Percentilă 89 · #34 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,35 | 1.487 ±11 | 30,1% | 2026-06-30 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±2,14 | 1.443 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.462 ±2,48 | 1.451 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.453 ±2,96 | 1.463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.491 ±4,52 | 1.469 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.464 ±2,81 | 1.460 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.454 ±3,84 | 1.448 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
valoare aberantă atenuare ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1.403 ±5 | 2,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.461 ±8 | 1,5% | 2026-07-01 | xhigh |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.433 [1.431–1.436] Percentilă 84 · #44 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.539 ±3,16 | 1.461 ±1 | 45,9% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±3,23 | 1.455 ±3 | 44,5% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Agenți 1.449 [1.442–1.456] Percentilă 74 · #16 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1.476 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.438 [1.430–1.446] Percentilă 88 · #31 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.467 ±6,72 | 1.458 ±6 | 51,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.463 ±6 | 30,0% | 2026-06-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1.439 ±12 | 11,0% | 2026-06-30 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Imagine 1.440 [1.435–1.444] Percentilă 74 · #30 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.275 ±3,57 | 1.452 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.289 ±3,71 | 1.461 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.298 ±5,52 | 1.461 ±5 | 14,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.435 [1.430–1.440] Percentilă 81 · #52 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.416 ±3,71 | 1.445 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.464 ±2,81 | 1.460 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 繁體中文 1.420 [1.412–1.428] Percentilă 72 · #62 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.476 ±5,42 | 1.434 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Deutsch 1.420 [1.402–1.438] Percentilă 69 · #45 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.444 ±12 | 1.440 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.428 [1.422–1.433] Percentilă 80 · #54 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±2,76 | 1.442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Español 1.414 [1.399–1.429] Percentilă 58 · #63 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.435 ±8,90 | 1.431 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Français 1.422 [1.408–1.436] Percentilă 67 · #45 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.457 ±8,66 | 1.440 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 日本語 1.422 [1.405–1.440] Percentilă 73 · #35 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.420 ±13 | 1.442 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 한국어 1.425 [1.410–1.441] Percentilă 73 · #38 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.411 ±11 | 1.444 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Polski 1.407 [1.389–1.425] Percentilă 50 · #66 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.422 ±12 | 1.426 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.437 [1.429–1.444] Percentilă 83 · #41 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.451 ±4,48 | 1.452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 1.443 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.