Claude Sonnet 5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.443 ±6
Percentile 89 · #34
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.438 / 1.452
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+32
4 USD per 1 M di token, mediana di 31 provider · produttore 4 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.443 [1.437–1.450] Percentile 89 · #34 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,35 | 1.487 ±11 | 30,1% | 2026-06-30 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±2,14 | 1.443 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.462 ±2,48 | 1.451 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.453 ±2,96 | 1.463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.491 ±4,52 | 1.469 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.464 ±2,81 | 1.460 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.454 ±3,84 | 1.448 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
anomalo obsolescenza ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1.403 ±5 | 2,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.461 ±8 | 1,5% | 2026-07-01 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.433 [1.431–1.436] Percentile 84 · #44 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.539 ±3,16 | 1.461 ±1 | 45,9% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±3,23 | 1.455 ±3 | 44,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.449 [1.442–1.456] Percentile 74 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1.476 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.438 [1.430–1.446] Percentile 88 · #31 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.467 ±6,72 | 1.458 ±6 | 51,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.463 ±6 | 30,0% | 2026-06-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1.439 ±12 | 11,0% | 2026-06-30 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.440 [1.435–1.444] Percentile 74 · #30 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.275 ±3,57 | 1.452 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.289 ±3,71 | 1.461 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.298 ±5,52 | 1.461 ±5 | 14,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.435 [1.430–1.440] Percentile 81 · #52 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.416 ±3,71 | 1.445 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.464 ±2,81 | 1.460 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.420 [1.412–1.428] Percentile 72 · #62 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.476 ±5,42 | 1.434 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.420 [1.402–1.438] Percentile 69 · #45 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.444 ±12 | 1.440 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.428 [1.422–1.433] Percentile 80 · #54 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±2,76 | 1.442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.414 [1.399–1.429] Percentile 58 · #63 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.435 ±8,90 | 1.431 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.422 [1.408–1.436] Percentile 67 · #45 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.457 ±8,66 | 1.440 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.422 [1.405–1.440] Percentile 73 · #35 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.420 ±13 | 1.442 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.425 [1.410–1.441] Percentile 73 · #38 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.411 ±11 | 1.444 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.407 [1.389–1.425] Percentile 50 · #66 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.422 ±12 | 1.426 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.437 [1.429–1.444] Percentile 83 · #41 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.451 ±4,48 | 1.452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 1.443 A |
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