fedi-index의 Claude Sonnet 5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,443 ±6
백분위 89 · #34
사람의 선호 / 문제 해결
1,438 / 1,452
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+32
100만 토큰당 US$4, 제공업체 31곳 중앙값 · 제조사 US$4
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,443 [1,437–1,450] 백분위 89 · #34 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1.35 | 1,487 ±11 | 30.1% | 2026-06-30 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,443 ±2.14 | 1,443 ±2 | 17.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,462 ±2.48 | 1,451 ±2 | 16.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,453 ±2.96 | 1,463 ±3 | 8.4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,491 ±4.52 | 1,469 ±4 | 8.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,464 ±2.81 | 1,460 ±3 | 4.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,454 ±3.84 | 1,448 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
이상치 감쇠 ×0.61 |
0.34 ±0.01 | 1,403 ±5 | 2.1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,461 ±8 | 1.5% | 2026-07-01 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,433 [1,431–1,436] 백분위 84 · #44 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,539 ±3.16 | 1,461 ±1 | 45.9% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1,483 ±3.23 | 1,455 ±3 | 44.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 에이전트 1,449 [1,442–1,456] 백분위 74 · #16 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.04 ±0.01 | 1,476 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,438 [1,430–1,446] 백분위 88 · #31 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,467 ±6.72 | 1,458 ±6 | 51.3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.66 ±0.03 | 1,463 ±6 | 30.0% | 2026-06-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.29 ±0.07 | 1,439 ±12 | 11.0% | 2026-06-30 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,440 [1,435–1,444] 백분위 74 · #30 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,275 ±3.57 | 1,452 ±3 | 63.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,289 ±3.71 | 1,461 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,298 ±5.52 | 1,461 ±5 | 14.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,435 [1,430–1,440] 백분위 81 · #52 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,416 ±3.71 | 1,445 ±4 | 61.9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,464 ±2.81 | 1,460 ±3 | 31.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,420 [1,412–1,428] 백분위 72 · #62 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,476 ±5.42 | 1,434 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Deutsch 1,420 [1,402–1,438] 백분위 69 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,444 ±12 | 1,440 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,428 [1,422–1,433] 백분위 80 · #54 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,451 ±2.76 | 1,442 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,414 [1,399–1,429] 백분위 58 · #63 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,435 ±8.90 | 1,431 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,422 [1,408–1,436] 백분위 67 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,457 ±8.66 | 1,440 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,422 [1,405–1,440] 백분위 73 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,420 ±13 | 1,442 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,425 [1,410–1,441] 백분위 73 · #38 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,411 ±11 | 1,444 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,407 [1,389–1,425] 백분위 50 · #66 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,422 ±12 | 1,426 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,437 [1,429–1,444] 백분위 83 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,451 ±4.48 | 1,452 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 1,443 A |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.