Claude Sonnet 5 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 443 ±6
Percentyl 89 · #34
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 438 / 1 452
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+32
4 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 31 · producent 4 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 443 [1 437–1 450] Percentyl 89 · #34 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,35 | 1 487 ±11 | 30,1% | 2026-06-30 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 443 ±2,14 | 1 443 ±2 | 17,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 462 ±2,48 | 1 451 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 453 ±2,96 | 1 463 ±3 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 491 ±4,52 | 1 469 ±4 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 464 ±2,81 | 1 460 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 454 ±3,84 | 1 448 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wartość odstająca wygaszanie ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1 403 ±5 | 2,1% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-07-01 | xhigh |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Programowanie 1 433 [1 431–1 436] Percentyl 84 · #44 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 539 ±3,16 | 1 461 ±1 | 45,9% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 483 ±3,23 | 1 455 ±3 | 44,5% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Agenci 1 449 [1 442–1 456] Percentyl 74 · #16 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1 476 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Matematyka 1 438 [1 430–1 446] Percentyl 88 · #31 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 467 ±6,72 | 1 458 ±6 | 51,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1 463 ±6 | 30,0% | 2026-06-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 11,0% | 2026-06-30 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Obraz 1 440 [1 435–1 444] Percentyl 74 · #30 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 275 ±3,57 | 1 452 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 289 ±3,71 | 1 461 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 298 ±5,52 | 1 461 ±5 | 14,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 435 [1 430–1 440] Percentyl 81 · #52 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 416 ±3,71 | 1 445 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 464 ±2,81 | 1 460 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 繁體中文 1 420 [1 412–1 428] Percentyl 72 · #62 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 476 ±5,42 | 1 434 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Deutsch 1 420 [1 402–1 438] Percentyl 69 · #45 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 444 ±12 | 1 440 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 428 [1 422–1 433] Percentyl 80 · #54 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 451 ±2,76 | 1 442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 414 [1 399–1 429] Percentyl 58 · #63 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 435 ±8,90 | 1 431 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 422 [1 408–1 436] Percentyl 67 · #45 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 457 ±8,66 | 1 440 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 日本語 1 422 [1 405–1 440] Percentyl 73 · #35 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 420 ±13 | 1 442 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 한국어 1 425 [1 410–1 441] Percentyl 73 · #38 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 411 ±11 | 1 444 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 407 [1 389–1 425] Percentyl 50 · #66 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 422 ±12 | 1 426 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 437 [1 429–1 444] Percentyl 83 · #41 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 451 ±4,48 | 1 452 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 1 443 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.