fedi-indexにおけるQwen3.6 35B A3B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,360 ±15
パーセンタイル 51 · #144 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,375
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+2
100万トークンあたり$0.4513、30社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.5573
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #4 · UD-Q8_K_XL · ≈17 tok/s
- GPU 24 GB #8 · UD-Q4_K_S · ≈189 tok/s
- Mac 64 GB #6 · UD-Q8_K_XL · ≈49 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #12 · UD-Q8_K_XL · ≈36 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #3 · UD-Q4_K_XL · ≈7 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,360 [1,346–1,376] パーセンタイル 51 · #144 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1.20 | 1,390 ±10 | 80.5% | 2026-04-14 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.85 ±0.03 | 1,434 ±12 | 3.1% | 2026-08-07 | none |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,342 [1,334–1,351] パーセンタイル 44 · #142 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.20 ±0.02 | 1,365 ±5 | 86.1% | 2026-08-30 | none |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B | 1,360 B |
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