Qwen3.6 35B A3B ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
B 1,360 ±15
เปอร์เซ็นไทล์ 51 · #144 · เบื้องต้น
คนชอบ / แก้โจทย์
— / 1,375
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+2
US$0.4513 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 30 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.5573
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
- GPU 12 GB #4 · UD-Q8_K_XL · ≈17 tok/s
- GPU 24 GB #8 · UD-Q4_K_S · ≈189 tok/s
- Mac 64 GB #6 · UD-Q8_K_XL · ≈49 tok/s
- หน่วยความจำรวม 128 GB #12 · UD-Q8_K_XL · ≈36 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #3 · UD-Q4_K_XL · ≈7 tok/s
รายละเอียดคะแนน
B ภาพรวม 1,360 [1,346–1,376] เปอร์เซ็นไทล์ 51 · #144 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1.20 | 1,390 ±10 | 80.5% | 2026-04-14 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.85 ±0.03 | 1,434 ±12 | 3.1% | 2026-08-07 | none |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C คณิตศาสตร์ 1,342 [1,334–1,351] เปอร์เซ็นไทล์ 44 · #142 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.20 ±0.02 | 1,365 ±5 | 86.1% | 2026-08-30 | none |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B | 1,360 B |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software