fedi-index의 Qwen3.6 35B A3B
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,360 ±15
백분위 51 · #144 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
— / 1,375
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+2
100만 토큰당 US$0.4513, 제공업체 30곳 중앙값 · 제조사 US$0.5573
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #4 · UD-Q8_K_XL · ≈17 tok/s
- GPU 24 GB #8 · UD-Q4_K_S · ≈189 tok/s
- Mac 64 GB #6 · UD-Q8_K_XL · ≈49 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #12 · UD-Q8_K_XL · ≈36 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #3 · UD-Q4_K_XL · ≈7 tok/s
점수 구성
B 종합 1,360 [1,346–1,376] 백분위 51 · #144 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
144 ±1.20 | 1,390 ±10 | 80.5% | 2026-04-14 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.85 ±0.03 | 1,434 ±12 | 3.1% | 2026-08-07 | none |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,342 [1,334–1,351] 백분위 44 · #142 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.20 ±0.02 | 1,365 ±5 | 86.1% | 2026-08-30 | none |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.6 35B A3B | 1,360 B |
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