fedi-indexにおけるphi-3-mini-128k-instruct
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,070 ±4
パーセンタイル 6 · #275 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,061 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-272
100万トークンあたり$0.2275、1社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,070 [1,066–1,074] パーセンタイル 6 · #275 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,050 ±3.68 | 1,050 ±4 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,028 ±5.47 | 1,059 ±5 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,023 ±5.16 | 1,056 ±5 | 12.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
984 ±10 | 1,054 ±8 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
989 ±7.92 | 1,026 ±7 | 5.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
996 ±8.05 | 1,023 ±8 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D コーディング 1,075 [1,065–1,085] パーセンタイル 6 · #260 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,039 ±6.53 | 1,060 ±6 | 89.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 数学 1,109 [1,098–1,120] パーセンタイル 11 · #228 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,089 ±6.70 | 1,095 ±6 | 87.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 文章作成 1,049 [1,039–1,059] パーセンタイル 5 · #255 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,024 ±7.11 | 1,044 ±7 | 62.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
996 ±8.05 | 1,023 ±8 | 30.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：繁體中文 1,078 [1,066–1,090] パーセンタイル 4 · #215 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,016 ±8.10 | 1,069 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Deutsch 1,075 [1,055–1,094] パーセンタイル 1 · #142 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,006 ±13 | 1,062 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 1,063 [1,054–1,072] パーセンタイル 7 · #255 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,083 ±4.56 | 1,053 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,097 [1,069–1,125] パーセンタイル 1 · #148 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,058 ±18 | 1,082 ±16 | 88.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,072 [1,044–1,101] パーセンタイル 1 · #134 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,038 ±18 | 1,055 ±16 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：日本語 1,066 [1,045–1,088] パーセンタイル 0 · #128 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
899 ±16 | 1,052 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Русский 1,062 [1,048–1,075] パーセンタイル 2 · #230 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,004 ±8.06 | 1,051 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| phi-3-mini-128k-instruct | 1,070 D |
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