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fedi-index의 phi-3-mini-128k-instruct

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

D 1,070 ±4

백분위 6 · #275 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,061 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-272

100만 토큰당 US$0.2275, 제공업체 1곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

D 종합 1,070 [1,066–1,074] 백분위 6 · #275 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,050 ±3.68 1,050 ±4 26.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,028 ±5.47 1,059 ±5 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,023 ±5.16 1,056 ±5 12.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 984 ±10 1,054 ±8 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 989 ±7.92 1,026 ±7 5.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 996 ±8.05 1,023 ±8 5.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 코딩 1,075 [1,065–1,085] 백분위 6 · #260 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,039 ±6.53 1,060 ±6 89.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 수학 1,109 [1,098–1,120] 백분위 11 · #228 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,089 ±6.70 1,095 ±6 87.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 글쓰기 1,049 [1,039–1,059] 백분위 5 · #255 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,024 ±7.11 1,044 ±7 62.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 996 ±8.05 1,023 ±8 30.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,078 [1,066–1,090] 백분위 4 · #215 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,016 ±8.10 1,069 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Deutsch 1,075 [1,055–1,094] 백분위 1 · #142 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,006 ±13 1,062 ±11 91.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: English 1,063 [1,054–1,072] 백분위 7 · #255 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,083 ±4.56 1,053 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Español 1,097 [1,069–1,125] 백분위 1 · #148 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,058 ±18 1,082 ±16 88.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Français 1,072 [1,044–1,101] 백분위 1 · #134 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,038 ±18 1,055 ±16 87.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 日本語 1,066 [1,045–1,088] 백분위 0 · #128 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 899 ±16 1,052 ±12 90.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,062 [1,048–1,075] 백분위 2 · #230 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,004 ±8.06 1,051 ±7 92.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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