phi-3-mini-128k-instruct ใน fedi-index

D ภาพรวม 1,070 [1,066–1,074] เปอร์เซ็นไทล์ 6 · #275 · องค์ประกอบ: 6 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/overall`	1,050 ±3.68	1,050 ±4	26.8%	2026-10-02	—
LMArena	`text/hard_prompts`	1,028 ±5.47	1,059 ±5	25.7%	2026-10-02	—
LMArena	`text/instruction_following`	1,023 ±5.16	1,056 ±5	12.8%	2026-10-02	—
LMArena	`text/expert`	984 ±10	1,054 ±8	10.8%	2026-10-02	—
LMArena	`text/multi_turn`	989 ±7.92	1,026 ±7	5.8%	2026-10-02	—
LMArena	`text/longer_query`	996 ±8.05	1,023 ±8	5.7%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D เขียนโค้ด 1,075 [1,065–1,085] เปอร์เซ็นไทล์ 6 · #260 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/coding`	1,039 ±6.53	1,060 ±6	89.3%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D คณิตศาสตร์ 1,109 [1,098–1,120] เปอร์เซ็นไทล์ 11 · #228 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/math`	1,089 ±6.70	1,095 ±6	87.1%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D งานเขียน 1,049 [1,039–1,059] เปอร์เซ็นไทล์ 5 · #255 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/creative_writing`	1,024 ±7.11	1,044 ±7	62.2%	2026-10-02	—
LMArena	`text/longer_query`	996 ±8.05	1,023 ±8	30.7%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: 繁體中文 1,078 [1,066–1,090] เปอร์เซ็นไทล์ 4 · #215 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/chinese`	1,016 ±8.10	1,069 ±6	93.1%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Deutsch 1,075 [1,055–1,094] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #142 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/german`	1,006 ±13	1,062 ±11	91.3%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: English 1,063 [1,054–1,072] เปอร์เซ็นไทล์ 7 · #255 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/english`	1,083 ±4.56	1,053 ±5	93.6%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Español 1,097 [1,069–1,125] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #148 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/spanish`	1,058 ±18	1,082 ±16	88.1%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Français 1,072 [1,044–1,101] เปอร์เซ็นไทล์ 1 · #134 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/french`	1,038 ±18	1,055 ±16	87.9%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: 日本語 1,066 [1,045–1,088] เปอร์เซ็นไทล์ 0 · #128 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/japanese`	899 ±16	1,052 ±12	90.6%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Русский 1,062 [1,048–1,075] เปอร์เซ็นไทล์ 2 · #230 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/russian`	1,004 ±8.06	1,051 ±7	92.8%	2026-10-02	—

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

phi-3-mini-128k-instruct ใน fedi-index

รายละเอียดคะแนน

ประวัติ

แบดจ์