fedi-indexにおけるNemotron 3 Super
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,356 ±4
パーセンタイル 49 · #149 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,366 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+0
100万トークンあたり$0.40、14社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.35
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #16 · Q3_K_M · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #16 · Q3_K_M · ≈14 tok/s
- Mac 64 GB #20 · Q2_K · 高圧縮 · ≈41 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #24 · Q6_K · ≈12 tok/s
スコアの内訳
C 総合 1,356 [1,352–1,360] パーセンタイル 49 · #149 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,378 ±3.60 | 1,378 ±4 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,386 ±4.58 | 1,382 ±4 | 26.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,347 ±6.33 | 1,363 ±6 | 12.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,397 ±11 | 1,392 ±9 | 10.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,362 ±6.11 | 1,365 ±6 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,369 ±8.07 | 1,371 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,365 [1,354–1,375] パーセンタイル 50 · #139 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,403 ±6.72 | 1,384 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,346 [1,326–1,365] パーセンタイル 45 · #141 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,381 ±12 | 1,375 ±12 | 83.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,340 [1,329–1,352] パーセンタイル 46 · #144 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,317 ±8.95 | 1,344 ±9 | 57.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,362 ±6.11 | 1,365 ±6 | 34.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,382 [1,365–1,399] パーセンタイル 48 · #116 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,430 ±12 | 1,397 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,376 [1,366–1,386] パーセンタイル 56 · #122 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,400 ±5.25 | 1,388 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,392 [1,366–1,417] パーセンタイル 43 · #85 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,418 ±16 | 1,415 ±14 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,338 [1,323–1,353] パーセンタイル 37 · #147 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,336 ±9.23 | 1,349 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Nemotron 3 Super | 1,356 C |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。