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fedi-index의 Nemotron 3 Super

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,356 ±4

백분위 49 · #149 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,366 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+0

100만 토큰당 US$0.40, 제공업체 14곳 중앙값 · 제조사 US$0.35

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #16 · Q3_K_M · ≈10 tok/s
  • GPU 24 GB #16 · Q3_K_M · ≈14 tok/s
  • Mac 64 GB #20 · Q2_K · 강한 압축 · ≈41 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #24 · Q6_K · ≈12 tok/s

점수 구성

C 종합 1,356 [1,352–1,360] 백분위 49 · #149 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,378 ±3.60 1,378 ±4 26.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,386 ±4.58 1,382 ±4 26.3% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,347 ±6.33 1,363 ±6 12.2% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,397 ±11 1,392 ±9 10.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,362 ±6.11 1,365 ±6 6.2% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,369 ±8.07 1,371 ±7 5.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,365 [1,354–1,375] 백분위 50 · #139 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,403 ±6.72 1,384 ±6 89.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,346 [1,326–1,365] 백분위 45 · #141 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,381 ±12 1,375 ±12 83.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,340 [1,329–1,352] 백분위 46 · #144 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,317 ±8.95 1,344 ±9 57.9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,362 ±6.11 1,365 ±6 34.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,382 [1,365–1,399] 백분위 48 · #116 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,430 ±12 1,397 ±9 92.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,376 [1,366–1,386] 백분위 56 · #122 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,400 ±5.25 1,388 ±6 93.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,392 [1,366–1,417] 백분위 43 · #85 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,418 ±16 1,415 ±14 89.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,338 [1,323–1,353] 백분위 37 · #147 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,336 ±9.23 1,349 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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