Nemotron 3 Super 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,356 ±4
百分位 49 · #149 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,366 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+0
每 100 萬 token US$0.40，14 家供應商中位數 · 原廠 US$0.35
在你的硬體上
- GPU 12 GB #16 · Q3_K_M · ≈10 tok/s
- GPU 24 GB #16 · Q3_K_M · ≈14 tok/s
- Mac 64 GB #20 · Q2_K · 高度壓縮 · ≈41 tok/s
- 128 GB 統一記憶體 #24 · Q6_K · ≈12 tok/s
分數拆解
C 綜合 1,356 [1,352–1,360] 百分位 49 · #149 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,378 ±3.60 | 1,378 ±4 | 26.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,386 ±4.58 | 1,382 ±4 | 26.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,347 ±6.33 | 1,363 ±6 | 12.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,397 ±11 | 1,392 ±9 | 10.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,362 ±6.11 | 1,365 ±6 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,369 ±8.07 | 1,371 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,365 [1,354–1,375] 百分位 50 · #139 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,403 ±6.72 | 1,384 ±6 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,346 [1,326–1,365] 百分位 45 · #141 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,381 ±12 | 1,375 ±12 | 83.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,340 [1,329–1,352] 百分位 46 · #144 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,317 ±8.95 | 1,344 ±9 | 57.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,362 ±6.11 | 1,365 ±6 | 34.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,382 [1,365–1,399] 百分位 48 · #116 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,430 ±12 | 1,397 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,376 [1,366–1,386] 百分位 56 · #122 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,400 ±5.25 | 1,388 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Español 1,392 [1,366–1,417] 百分位 43 · #85 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,418 ±16 | 1,415 ±14 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,338 [1,323–1,353] 百分位 37 · #147 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,336 ±9.23 | 1,349 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| Nemotron 3 Super | 1,356 C |
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