fedi-indexにおけるGPT-5.3-Codex
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,430 ±25
パーセンタイル 82 · #52 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,457
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+14
100万トークンあたり$4.81、24社のプロバイダーの中央値 · 公式 $4.81
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
A 総合 1,430 [1,406–1,455] パーセンタイル 82 · #52 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±2.03 | 1,491 ±16 | 78.9% | 2026-02-05 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,402 [1,398–1,405] パーセンタイル 68 · #89 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,371 ±5.76 | 1,413 ±2 | 78.3% | 2026-10-01 | codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.75 ±0.02 | 1,457 ±10 | 13.4% | 2026-02-25 | high |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 1,430 A |
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