GPT-5.3-Codex en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.430 ±25
Percentil 82 · #52 · provisional
Preferido por personas / Resuelve tareas
— / 1.457
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+14
4,81 US$ por 1 M de tokens, mediana de 24 proveedores · fabricante 4,81 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
A General 1.430 [1.406–1.455] Percentil 82 · #52 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±2,03 | 1.491 ±16 | 78,9% | 2026-02-05 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Código 1.402 [1.398–1.405] Percentil 68 · #89 · componentes: 2
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.371 ±5,76 | 1.413 ±2 | 78,3% | 2026-10-01 | codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
antigüedad ×0,37 |
0,75 ±0,02 | 1.457 ±10 | 13,4% | 2026-02-25 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 1.430 A |
Insignia
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