GPT-5.3-Codex dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
A 1 430 ±25
Percentile 82 · #52 · provisoire
Préféré par les humains / Résout des tâches
— / 1 457
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
+14
4,81 $US par million de tokens, médiane de 24 fournisseurs · éditeur 4,81 $US
Sur votre matériel
Poids fermés : cloud uniquement.
Décomposition du score
A Général 1 430 [1 406–1 455] Percentile 82 · #52 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
157 ±2,03 | 1 491 ±16 | 78,9% | 2026-02-05 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Code 1 402 [1 398–1 405] Percentile 68 · #89 · composantes : 2
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 371 ±5,76 | 1 413 ±2 | 78,3% | 2026-10-01 | codex-harness |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
ancienneté ×0,37 |
0,75 ±0,02 | 1 457 ±10 | 13,4% | 2026-02-25 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 1 430 A |
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