fedi-indexにおけるGPT-4.1
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,353 ±6
パーセンタイル 48 · #154
人間の評価 / タスク解決
1,370 / 1,324
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-56
100万トークンあたり$3.50、23社のプロバイダーの中央値 · 公式 $3.50
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,353 [1,346–1,359] パーセンタイル 48 · #154 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
137 ±1.27 | 1,333 ±10 | 31.2% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,383 ±1.89 | 1,383 ±2 | 16.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,384 ±2.49 | 1,380 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,367 ±2.93 | 1,382 ±3 | 8.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,364 ±5.94 | 1,365 ±5 | 7.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,385 ±3.26 | 1,387 ±3 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,398 ±3.49 | 1,397 ±3 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
外れ値 減衰 ×0.61 |
0.31 ±0.01 | 1,395 ±5 | 2.1% | 2026-08-31 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.67 ±0.03 | 1,351 ±13 | 1.1% | 2025-04-14 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,352 [1,346–1,358] パーセンタイル 46 · #152 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,391 ±3.37 | 1,373 ±3 | 78.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
減衰 ×0.37 |
0.49 ±0.02 | 1,322 ±12 | 12.6% | 2026-02-08 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,340 [1,334–1,345] パーセンタイル 43 · #146 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,369 ±5.23 | 1,364 ±5 | 48.5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.06 ±0.01 | 1,334 ±3 | 44.7% | 2026-08-27 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,381 [1,376–1,385] パーセンタイル 41 · #67 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,210 ±3.40 | 1,394 ±3 | 64.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,218 ±4.54 | 1,392 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,215 ±6.62 | 1,388 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,378 [1,373–1,383] パーセンタイル 57 · #117 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,364 ±3.92 | 1,391 ±4 | 61.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,385 ±3.26 | 1,387 ±3 | 31.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,350 [1,342–1,358] パーセンタイル 38 · #139 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,382 ±5.41 | 1,360 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,372 [1,359–1,385] パーセンタイル 42 · #84 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,380 ±8.47 | 1,385 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,369 [1,364–1,374] パーセンタイル 54 · #126 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,392 ±2.46 | 1,380 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,363 [1,347–1,378] パーセンタイル 28 · #108 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,376 ±9.28 | 1,376 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Français 1,356 [1,338–1,375] パーセンタイル 25 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,382 ±11 | 1,371 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,355 [1,342–1,368] パーセンタイル 32 · #88 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,319 ±9.56 | 1,366 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,376 [1,362–1,389] パーセンタイル 36 · #87 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,339 ±9.65 | 1,389 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,385 [1,376–1,394] パーセンタイル 35 · #85 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,389 ±5.88 | 1,398 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,374 [1,366–1,382] パーセンタイル 48 · #123 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,377 ±4.80 | 1,386 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 1,353 C |
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