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GPT-4.1 no fedi-index

A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.

fedi-index · Geral

C 1.353 ±6

Percentil 48 · #154

Preferido por pessoas / Resolve tarefas

1.370 / 1.324

Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq

Custo-benefício

-56

US$ 3,50 por 1 mi de tokens, mediana de 23 provedores · fabricante US$ 3,50

No seu hardware

Pesos fechados: apenas na nuvem.

Decomposição da pontuação

C Geral 1.353 [1.346–1.359] Percentil 48 · #154 · componentes: 9
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
Epoch AI eci 137 ±1,27 1.333 ±10 31,2% 2025-04-14 —
LMArena text/overall 1.383 ±1,89 1.383 ±2 16,9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.384 ±2,49 1.380 ±2 16,8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.367 ±2,93 1.382 ±3 8,3% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.364 ±5,94 1.365 ±5 7,8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.385 ±3,26 1.387 ±3 4,1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.398 ±3,49 1.397 ±3 4,1% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified outlier defasagem ×0,61 0,31 ±0,01 1.395 ±5 2,1% 2026-08-31 —
Epoch AI gpqa_diamond defasagem ×0,26 0,67 ±0,03 1.351 ±13 1,1% 2025-04-14 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Código 1.352 [1.346–1.358] Percentil 46 · #152 · componentes: 2
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/coding 1.391 ±3,37 1.373 ±3 78,9% 2026-10-02 —
Epoch AI swe_bench_verified defasagem ×0,37 0,49 ±0,02 1.322 ±12 12,6% 2026-02-08 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Matemática 1.340 [1.334–1.345] Percentil 43 · #146 · componentes: 2
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/math 1.369 ±5,23 1.364 ±5 48,5% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 defasagem ×0,86 0,06 ±0,01 1.334 ±3 44,7% 2026-08-27 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Visão 1.381 [1.376–1.385] Percentil 41 · #67 · componentes: 3 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena vision/overall 1.210 ±3,40 1.394 ±3 64,0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.218 ±4,54 1.392 ±4 15,4% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.215 ±6,62 1.388 ±6 14,4% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Escrita 1.378 [1.373–1.383] Percentil 57 · #117 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/creative_writing 1.364 ±3,92 1.391 ±4 61,9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.385 ±3,26 1.387 ±3 31,9% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 繁體中文 1.350 [1.342–1.358] Percentil 38 · #139 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/chinese 1.382 ±5,41 1.360 ±4 93,7% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Deutsch 1.372 [1.359–1.385] Percentil 42 · #84 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/german 1.380 ±8,47 1.385 ±7 92,8% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Idioma: English 1.369 [1.364–1.374] Percentil 54 · #126 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/english 1.392 ±2,46 1.380 ±3 94,0% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Español 1.363 [1.347–1.378] Percentil 28 · #108 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/spanish 1.376 ±9,28 1.376 ±9 92,3% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Français 1.356 [1.338–1.375] Percentil 25 · #101 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/french 1.382 ±11 1.371 ±10 91,5% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 日本語 1.355 [1.342–1.368] Percentil 32 · #88 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/japanese 1.319 ±9,56 1.366 ±7 92,9% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 한국어 1.376 [1.362–1.389] Percentil 36 · #87 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/korean 1.339 ±9,65 1.389 ±7 92,8% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Polski 1.385 [1.376–1.394] Percentil 35 · #85 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/polish 1.389 ±5,88 1.398 ±5 93,5% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Русский 1.374 [1.366–1.382] Percentil 48 · #123 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/russian 1.377 ±4,80 1.386 ±4 93,7% 2026-10-02 —

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

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GPT-4.1 1.353 C

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