GPT-4.1 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
C 1.353 ±6
Percentilă 48 · #154
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.370 / 1.324
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
-56
3,50 USD per 1M tokeni, mediana a 23 furnizori · producător 3,50 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
C General 1.353 [1.346–1.359] Percentilă 48 · #154 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
137 ±1,27 | 1.333 ±10 | 31,2% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.383 ±1,89 | 1.383 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.384 ±2,49 | 1.380 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.367 ±2,93 | 1.382 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.364 ±5,94 | 1.365 ±5 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.385 ±3,26 | 1.387 ±3 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.398 ±3,49 | 1.397 ±3 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
valoare aberantă atenuare ×0,61 |
0,31 ±0,01 | 1.395 ±5 | 2,1% | 2026-08-31 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,67 ±0,03 | 1.351 ±13 | 1,1% | 2025-04-14 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Programare 1.352 [1.346–1.358] Percentilă 46 · #152 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.391 ±3,37 | 1.373 ±3 | 78,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,49 ±0,02 | 1.322 ±12 | 12,6% | 2026-02-08 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Matematică 1.340 [1.334–1.345] Percentilă 43 · #146 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.369 ±5,23 | 1.364 ±5 | 48,5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,06 ±0,01 | 1.334 ±3 | 44,7% | 2026-08-27 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Imagine 1.381 [1.376–1.385] Percentilă 41 · #67 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.210 ±3,40 | 1.394 ±3 | 64,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.218 ±4,54 | 1.392 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.215 ±6,62 | 1.388 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Scriere 1.378 [1.373–1.383] Percentilă 57 · #117 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.364 ±3,92 | 1.391 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.385 ±3,26 | 1.387 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 繁體中文 1.350 [1.342–1.358] Percentilă 38 · #139 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.382 ±5,41 | 1.360 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Deutsch 1.372 [1.359–1.385] Percentilă 42 · #84 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.380 ±8,47 | 1.385 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: English 1.369 [1.364–1.374] Percentilă 54 · #126 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.392 ±2,46 | 1.380 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Español 1.363 [1.347–1.378] Percentilă 28 · #108 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.376 ±9,28 | 1.376 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Français 1.356 [1.338–1.375] Percentilă 25 · #101 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.382 ±11 | 1.371 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 日本語 1.355 [1.342–1.368] Percentilă 32 · #88 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.319 ±9,56 | 1.366 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 한국어 1.376 [1.362–1.389] Percentilă 36 · #87 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.339 ±9,65 | 1.389 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Polski 1.385 [1.376–1.394] Percentilă 35 · #85 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.389 ±5,88 | 1.398 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Русский 1.374 [1.366–1.382] Percentilă 48 · #123 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.377 ±4,80 | 1.386 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 1.353 C |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.