fedi-indexにおけるGLM 4.7 Flash
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,332 ±4
パーセンタイル 43 · #167
人間の評価 / タスク解決
1,342 / 1,286
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+1
100万トークンあたり$0.1489、12社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #15 · Q8_0 · ≈11 tok/s
- GPU 24 GB #13 · UD-Q5_K_XL · ≈103 tok/s
- Mac 64 GB #12 · Q8_0 · ≈32 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #19 · Q8_0 · ≈23 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #6 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
スコアの内訳
C 総合 1,332 [1,328–1,336] パーセンタイル 43 · #167 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,351 ±2.90 | 1,351 ±3 | 23.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,356 ±3.72 | 1,355 ±3 | 23.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.61 ±0.03 | 1,321 ±14 | 12.2% | 2026-08-30 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,327 ±5.17 | 1,344 ±5 | 10.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,357 ±9.74 | 1,359 ±8 | 9.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,342 ±6.52 | 1,346 ±6 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,349 [1,340–1,358] パーセンタイル 44 · #155 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,383 ±5.57 | 1,366 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,327 [1,310–1,344] パーセンタイル 38 · #159 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,354 ±11 | 1,349 ±10 | 84.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,324 [1,315–1,333] パーセンタイル 43 · #152 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,298 ±6.97 | 1,324 ±7 | 59.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 33.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,363 [1,348–1,378] パーセンタイル 42 · #129 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,403 ±10 | 1,376 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,350 [1,341–1,358] パーセンタイル 46 · #149 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,373 ±4.34 | 1,360 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,338 [1,314–1,362] パーセンタイル 17 · #124 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,351 ±14 | 1,353 ±13 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,302 [1,278–1,327] パーセンタイル 3 · #127 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,290 ±17 | 1,314 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,337 [1,325–1,348] パーセンタイル 36 · #149 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,333 ±7.10 | 1,347 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.7 Flash | 1,332 C |
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