GLM 4.7 Flash 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,332 ±4
百分位 43 · #167
人類偏好 / 解題能力
1,342 / 1,286
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+1
每 100 萬 token US$0.1489，12 家供應商中位數
在你的硬體上
- GPU 12 GB #15 · Q8_0 · ≈11 tok/s
- GPU 24 GB #13 · UD-Q5_K_XL · ≈103 tok/s
- Mac 64 GB #12 · Q8_0 · ≈32 tok/s
- 128 GB 統一記憶體 #19 · Q8_0 · ≈23 tok/s
- CPU，32 GB RAM #6 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
分數拆解
C 綜合 1,332 [1,328–1,336] 百分位 43 · #167 · 分項：7
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,351 ±2.90 | 1,351 ±3 | 23.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,356 ±3.72 | 1,355 ±3 | 23.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.61 ±0.03 | 1,321 ±14 | 12.2% | 2026-08-30 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,327 ±5.17 | 1,344 ±5 | 10.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,357 ±9.74 | 1,359 ±8 | 9.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,342 ±6.52 | 1,346 ±6 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 程式設計 1,349 [1,340–1,358] 百分位 44 · #155 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,383 ±5.57 | 1,366 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,327 [1,310–1,344] 百分位 38 · #159 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,354 ±11 | 1,349 ±10 | 84.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,324 [1,315–1,333] 百分位 43 · #152 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,298 ±6.97 | 1,324 ±7 | 59.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 33.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,363 [1,348–1,378] 百分位 42 · #129 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,403 ±10 | 1,376 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：English 1,350 [1,341–1,358] 百分位 46 · #149 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,373 ±4.34 | 1,360 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,338 [1,314–1,362] 百分位 17 · #124 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,351 ±14 | 1,353 ±13 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Polski 1,302 [1,278–1,327] 百分位 3 · #127 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,290 ±17 | 1,314 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,337 [1,325–1,348] 百分位 36 · #149 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,333 ±7.10 | 1,347 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.7 Flash | 1,332 C |
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