fedi-index의 GLM 4.7 Flash
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,332 ±4
백분위 43 · #167
사람의 선호 / 문제 해결
1,342 / 1,286
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+1
100만 토큰당 US$0.1489, 제공업체 12곳 중앙값
내 하드웨어에서
- GPU 12 GB #15 · Q8_0 · ≈11 tok/s
- GPU 24 GB #13 · UD-Q5_K_XL · ≈103 tok/s
- Mac 64 GB #12 · Q8_0 · ≈32 tok/s
- 통합 메모리 128 GB #19 · Q8_0 · ≈23 tok/s
- CPU, RAM 32 GB #6 · Q4_K_M · ≈6 tok/s
점수 구성
C 종합 1,332 [1,328–1,336] 백분위 43 · #167 · 구성 요소: 7
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,351 ±2.90 | 1,351 ±3 | 23.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,356 ±3.72 | 1,355 ±3 | 23.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.61 ±0.03 | 1,321 ±14 | 12.2% | 2026-08-30 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,327 ±5.17 | 1,344 ±5 | 10.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,357 ±9.74 | 1,359 ±8 | 9.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,342 ±6.52 | 1,346 ±6 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,349 [1,340–1,358] 백분위 44 · #155 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,383 ±5.57 | 1,366 ±5 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,327 [1,310–1,344] 백분위 38 · #159 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,354 ±11 | 1,349 ±10 | 84.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,324 [1,315–1,333] 백분위 43 · #152 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,298 ±6.97 | 1,324 ±7 | 59.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,345 ±5.15 | 1,349 ±5 | 33.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,363 [1,348–1,378] 백분위 42 · #129 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,403 ±10 | 1,376 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,350 [1,341–1,358] 백분위 46 · #149 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,373 ±4.34 | 1,360 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,338 [1,314–1,362] 백분위 17 · #124 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,351 ±14 | 1,353 ±13 | 89.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,302 [1,278–1,327] 백분위 3 · #127 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,290 ±17 | 1,314 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,337 [1,325–1,348] 백분위 36 · #149 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,333 ±7.10 | 1,347 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.7 Flash | 1,332 C |
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