fedi-indexにおけるernie-5.0-0110
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,406 ±2
パーセンタイル 72 · #83 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,419 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,406 [1,404–1,408] パーセンタイル 72 · #83 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,445 ±1.97 | 1,445 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,445 ±2.42 | 1,436 ±2 | 25.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,413 ±3.08 | 1,425 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,427 ±5.54 | 1,416 ±4 | 12.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.06 | 1,421 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,433 ±4.04 | 1,429 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,408 [1,403–1,413] パーセンタイル 72 · #79 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,455 ±3.35 | 1,430 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,400 [1,389–1,410] パーセンタイル 71 · #75 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,437 ±6.29 | 1,428 ±6 | 87.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,409 [1,402–1,416] パーセンタイル 51 · #56 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,248 ±5.66 | 1,428 ±5 | 65.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,249 ±7.14 | 1,422 ±7 | 15.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,236 ±11 | 1,406 ±10 | 12.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,429 [1,423–1,434] パーセンタイル 78 · #59 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,426 ±4.15 | 1,455 ±4 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.06 | 1,421 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,440 [1,418–1,461] パーセンタイル 83 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,513 ±15 | 1,464 ±12 | 90.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,424 [1,419–1,430] パーセンタイル 76 · #65 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,448 ±2.73 | 1,439 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,394 [1,373–1,416] パーセンタイル 48 · #67 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,383 ±16 | 1,414 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,421 [1,405–1,438] パーセンタイル 71 · #40 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,406 ±12 | 1,440 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,433 [1,426–1,440] パーセンタイル 80 · #47 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,446 ±4.45 | 1,448 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| ernie-5.0-0110 | 1,406 B |
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