ernie-5.0-0110 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 406 ±2
Процентиль 72 · #83 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 419 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
—
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
B Общий 1 406 [1 404–1 408] Процентиль 72 · #83 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 445 ±1,97 | 1 445 ±2 | 25,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 445 ±2,42 | 1 436 ±2 | 25,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 413 ±3,08 | 1 425 ±3 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 427 ±5,54 | 1 416 ±4 | 12,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 422 ±3,06 | 1 421 ±3 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 433 ±4,04 | 1 429 ±4 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 408 [1 403–1 413] Процентиль 72 · #79 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 455 ±3,35 | 1 430 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 400 [1 389–1 410] Процентиль 71 · #75 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 437 ±6,29 | 1 428 ±6 | 87,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 409 [1 402–1 416] Процентиль 51 · #56 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 248 ±5,66 | 1 428 ±5 | 65,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 249 ±7,14 | 1 422 ±7 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 236 ±11 | 1 406 ±10 | 12,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 429 [1 423–1 434] Процентиль 78 · #59 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 426 ±4,15 | 1 455 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 422 ±3,06 | 1 421 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 440 [1 418–1 461] Процентиль 83 · #38 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 513 ±15 | 1 464 ±12 | 90,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 424 [1 419–1 430] Процентиль 76 · #65 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 448 ±2,73 | 1 439 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 日本語 1 394 [1 373–1 416] Процентиль 48 · #67 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 383 ±16 | 1 414 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 421 [1 405–1 438] Процентиль 71 · #40 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 406 ±12 | 1 440 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 433 [1 426–1 440] Процентиль 80 · #47 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 446 ±4,45 | 1 448 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| ernie-5.0-0110 | 1 406 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.