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fedi-index의 ernie-5.0-0110

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,406 ±2

백분위 72 · #83 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,419 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,406 [1,404–1,408] 백분위 72 · #83 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,445 ±1.97 1,445 ±2 25.8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,445 ±2.42 1,436 ±2 25.7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,413 ±3.08 1,425 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,427 ±5.54 1,416 ±4 12.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,422 ±3.06 1,421 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,433 ±4.04 1,429 ±4 6.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,408 [1,403–1,413] 백분위 72 · #79 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,455 ±3.35 1,430 ±3 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,400 [1,389–1,410] 백분위 71 · #75 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,437 ±6.29 1,428 ±6 87.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,409 [1,402–1,416] 백분위 51 · #56 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,248 ±5.66 1,428 ±5 65.3% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,249 ±7.14 1,422 ±7 15.0% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,236 ±11 1,406 ±10 12.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,429 [1,423–1,434] 백분위 78 · #59 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,426 ±4.15 1,455 ±4 61.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,422 ±3.06 1,421 ±3 32.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,440 [1,418–1,461] 백분위 83 · #38 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,513 ±15 1,464 ±12 90.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,424 [1,419–1,430] 백분위 76 · #65 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,448 ±2.73 1,439 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,394 [1,373–1,416] 백분위 48 · #67 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,383 ±16 1,414 ±12 90.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 한국어 1,421 [1,405–1,438] 백분위 71 · #40 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,406 ±12 1,440 ±9 92.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,433 [1,426–1,440] 백분위 80 · #47 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,446 ±4.45 1,448 ±4 93.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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