fedi-indexにおけるClaude Sonnet 5.5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,462 ±6
パーセンタイル 94 · #17
人間の評価 / タスク解決
1,460 / 1,467
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+50
100万トークンあたり$4、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $4
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
A 総合 1,462 [1,456–1,468] パーセンタイル 94 · #17 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,467 ±5.31 | 1,467 ±5 | 21.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,493 ±6.67 | 1,478 ±6 | 21.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
eci
外れ値 |
165 ±1.88 | 1,556 ±15 | 16.2% | 2026-09-28 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,490 ±8.96 | 1,498 ±8 | 9.3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,550 ±16 | 1,517 ±13 | 7.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,488 ±8.38 | 1,483 ±8 | 4.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,463 ±14 | 1,456 ±13 | 3.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
外れ値 減衰 ×0.61 |
0.46 ±0.02 | 1,443 ±5 | 2.9% | 2026-09-29 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.96 ±0.01 | 1,484 ±6 | 2.4% | 2026-09-29 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,478 [1,471–1,486] パーセンタイル 100 · #2 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,786 ±9.28 | 1,531 ±3 | 51.3% | 2026-10-01 | xhigh |
| LMArena |
text/coding
|
1,519 ±11 | 1,487 ±10 | 37.6% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A エージェント 1,479 [1,466–1,492] パーセンタイル 95 · #4 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.13 ±0.02 | 1,515 ±8 | 88.5% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,470 [1,463–1,477] パーセンタイル 98 · #7 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.89 ±0.02 | 1,513 ±4 | 62.3% | 2026-09-29 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.80 ±0.06 | 1,521 ±10 | 23.2% | 2026-09-29 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A ビジョン 1,446 [1,436–1,456] パーセンタイル 81 · #22 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,290 ±7.72 | 1,465 ±7 | 66.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,291 ±8.97 | 1,463 ±9 | 15.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,313 ±16 | 1,475 ±14 | 10.9% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,457 [1,443–1,472] パーセンタイル 91 · #26 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,450 ±12 | 1,480 ±12 | 55.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,488 ±8.38 | 1,483 ±8 | 36.2% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,458 [1,442–1,474] パーセンタイル 95 · #14 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,487 ±8.55 | 1,480 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,422 [1,399–1,444] パーセンタイル 74 · #62 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,443 ±14 | 1,445 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 1,462 A |
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