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Claude Sonnet 5.5 no fedi-index

A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.

fedi-index · Geral

A 1.462 ±6

Percentil 94 · #17

Preferido por pessoas / Resolve tarefas

1.460 / 1.467

Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq

Custo-benefício

+50

US$ 4 por 1 mi de tokens, mediana de 20 provedores · fabricante US$ 4

No seu hardware

Pesos fechados: apenas na nuvem.

Decomposição da pontuação

A Geral 1.462 [1.456–1.468] Percentil 94 · #17 · componentes: 9
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/overall 1.467 ±5,31 1.467 ±5 21,8% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/hard_prompts 1.493 ±6,67 1.478 ±6 21,1% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI eci outlier 165 ±1,88 1.556 ±15 16,2% 2026-09-28 —
LMArena text/instruction_following 1.490 ±8,96 1.498 ±8 9,3% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/expert 1.550 ±16 1.517 ±13 7,1% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1.488 ±8,38 1.483 ±8 4,8% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/multi_turn 1.463 ±14 1.456 ±13 3,6% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI simpleqa_verified outlier defasagem ×0,61 0,46 ±0,02 1.443 ±5 2,9% 2026-09-29 max
Epoch AI gpqa_diamond defasagem ×0,26 0,96 ±0,01 1.484 ±6 2,4% 2026-09-29 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Código 1.478 [1.471–1.486] Percentil 100 · #2 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena webdev/overall 1.786 ±9,28 1.531 ±3 51,3% 2026-10-01 xhigh
LMArena text/coding 1.519 ±11 1.487 ±10 37,6% 2026-10-02 xhigh

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Agentes 1.479 [1.466–1.492] Percentil 95 · #4 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena agent/overall 0,13 ±0,02 1.515 ±8 88,5% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Matemática 1.470 [1.463–1.477] Percentil 98 · #7 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
Epoch AI frontiermath_t1_3 defasagem ×0,86 0,89 ±0,02 1.513 ±4 62,3% 2026-09-29 max
Epoch AI frontiermath_t4 defasagem ×0,86 0,80 ±0,06 1.521 ±10 23,2% 2026-09-29 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Visão 1.446 [1.436–1.456] Percentil 81 · #22 · componentes: 3 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena vision/overall 1.290 ±7,72 1.465 ±7 66,4% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/ocr 1.291 ±8,97 1.463 ±9 15,2% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/diagram 1.313 ±16 1.475 ±14 10,9% 2026-10-02 xhigh

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Escrita 1.457 [1.443–1.472] Percentil 91 · #26 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/creative_writing 1.450 ±12 1.480 ±12 55,2% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1.488 ±8,38 1.483 ±8 36,2% 2026-10-02 xhigh

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Idioma: English 1.458 [1.442–1.474] Percentil 95 · #14 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/english 1.487 ±8,55 1.480 ±9 92,2% 2026-10-02 xhigh

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Idioma: Русский 1.422 [1.399–1.444] Percentil 74 · #62 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/russian 1.443 ±14 1.445 ±13 90,3% 2026-10-02 xhigh

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

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