fedi-index의 Claude Sonnet 5.5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,462 ±6
백분위 94 · #17
사람의 선호 / 문제 해결
1,460 / 1,467
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+50
100만 토큰당 US$4, 제공업체 20곳 중앙값 · 제조사 US$4
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,462 [1,456–1,468] 백분위 94 · #17 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,467 ±5.31 | 1,467 ±5 | 21.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,493 ±6.67 | 1,478 ±6 | 21.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
eci
이상치 |
165 ±1.88 | 1,556 ±15 | 16.2% | 2026-09-28 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,490 ±8.96 | 1,498 ±8 | 9.3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,550 ±16 | 1,517 ±13 | 7.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,488 ±8.38 | 1,483 ±8 | 4.8% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,463 ±14 | 1,456 ±13 | 3.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
이상치 감쇠 ×0.61 |
0.46 ±0.02 | 1,443 ±5 | 2.9% | 2026-09-29 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.96 ±0.01 | 1,484 ±6 | 2.4% | 2026-09-29 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,478 [1,471–1,486] 백분위 100 · #2 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,786 ±9.28 | 1,531 ±3 | 51.3% | 2026-10-01 | xhigh |
| LMArena |
text/coding
|
1,519 ±11 | 1,487 ±10 | 37.6% | 2026-10-02 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 에이전트 1,479 [1,466–1,492] 백분위 95 · #4 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.13 ±0.02 | 1,515 ±8 | 88.5% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,470 [1,463–1,477] 백분위 98 · #7 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.89 ±0.02 | 1,513 ±4 | 62.3% | 2026-09-29 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.80 ±0.06 | 1,521 ±10 | 23.2% | 2026-09-29 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 비전 1,446 [1,436–1,456] 백분위 81 · #22 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,290 ±7.72 | 1,465 ±7 | 66.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,291 ±8.97 | 1,463 ±9 | 15.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,313 ±16 | 1,475 ±14 | 10.9% | 2026-10-02 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,457 [1,443–1,472] 백분위 91 · #26 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,450 ±12 | 1,480 ±12 | 55.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,488 ±8.38 | 1,483 ±8 | 36.2% | 2026-10-02 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,458 [1,442–1,474] 백분위 95 · #14 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,487 ±8.55 | 1,480 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,422 [1,399–1,444] 백분위 74 · #62 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,443 ±14 | 1,445 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | xhigh |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 1,462 A |
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