ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-6 Sol ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

A 1,434 ±8

เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #49

คนชอบ / แก้โจทย์

1,397 / 1,494

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+22

US$4 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 22 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$4

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

A ภาพรวม 1,434 [1,426–1,441] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #49 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 163 ±1.66 1,538 ±13 27.6% 2026-09-22 —
LMArena text/overall 1,395 ±3.54 1,395 ±4 17.5% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1,419 ±4.34 1,412 ±4 17.3% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1,413 ±5.66 1,425 ±5 8.2% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1,439 ±9.92 1,426 ±8 7.2% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.61 ±0.02 1,488 ±5 4.5% 2026-09-22 max
LMArena text/longer_query 1,414 ±5.24 1,413 ±5 4.2% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1,413 ±8.43 1,411 ±8 3.7% 2026-10-02 max
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.94 ±0.01 1,478 ±7 1.8% 2026-09-22 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,444 [1,440–1,448] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #25 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,689 ±5.84 1,503 ±2 60.7% 2026-10-01 max
LMArena text/coding ค่าผิดปกติ 1,448 ±6.78 1,424 ±6 26.5% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เอเจนต์ 1,470 [1,460–1,480] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #7 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.10 ±0.01 1,502 ±6 89.3% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A คณิตศาสตร์ 1,447 [1,436–1,458] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #26 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,407 ±14 1,400 ±13 38.6% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.90 ±0.02 1,516 ±4 37.4% 2026-09-22 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.90 ±0.05 1,536 ±8 15.3% 2026-09-22 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B งานเขียน 1,397 [1,388–1,406] เปอร์เซ็นไทล์ 64 · #98 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,382 ±7.40 1,410 ±8 59.4% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,414 ±5.24 1,413 ±5 33.7% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 繁體中文 1,362 [1,345–1,379] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #130 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,403 ±12 1,376 ±9 92.0% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,374 [1,364–1,384] เปอร์เซ็นไทล์ 55 · #123 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,398 ±5.37 1,386 ±6 93.3% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Español 1,361 [1,334–1,387] เปอร์เซ็นไทล์ 26 · #111 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,381 ±17 1,381 ±15 88.7% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Русский 1,399 [1,385–1,414] เปอร์เซ็นไทล์ 60 · #93 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,409 ±8.84 1,415 ±8 92.6% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-6 Sol 1,434 A

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-6 Sol

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software