fedi-index의 GPT-6 Sol
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,434 ±8
백분위 84 · #49
사람의 선호 / 문제 해결
1,397 / 1,494
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+22
100만 토큰당 US$4, 제공업체 22곳 중앙값 · 제조사 US$4
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,434 [1,426–1,441] 백분위 84 · #49 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
163 ±1.66 | 1,538 ±13 | 27.6% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,395 ±3.54 | 1,395 ±4 | 17.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,419 ±4.34 | 1,412 ±4 | 17.3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,413 ±5.66 | 1,425 ±5 | 8.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,439 ±9.92 | 1,426 ±8 | 7.2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.61 ±0.02 | 1,488 ±5 | 4.5% | 2026-09-22 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,414 ±5.24 | 1,413 ±5 | 4.2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,413 ±8.43 | 1,411 ±8 | 3.7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.94 ±0.01 | 1,478 ±7 | 1.8% | 2026-09-22 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,444 [1,440–1,448] 백분위 91 · #25 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,689 ±5.84 | 1,503 ±2 | 60.7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
이상치 |
1,448 ±6.78 | 1,424 ±6 | 26.5% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 에이전트 1,470 [1,460–1,480] 백분위 90 · #7 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.10 ±0.01 | 1,502 ±6 | 89.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,447 [1,436–1,458] 백분위 90 · #26 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,407 ±14 | 1,400 ±13 | 38.6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.90 ±0.02 | 1,516 ±4 | 37.4% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.90 ±0.05 | 1,536 ±8 | 15.3% | 2026-09-22 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,397 [1,388–1,406] 백분위 64 · #98 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,382 ±7.40 | 1,410 ±8 | 59.4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,414 ±5.24 | 1,413 ±5 | 33.7% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,362 [1,345–1,379] 백분위 42 · #130 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,403 ±12 | 1,376 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,374 [1,364–1,384] 백분위 55 · #123 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,398 ±5.37 | 1,386 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,361 [1,334–1,387] 백분위 26 · #111 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,381 ±17 | 1,381 ±15 | 88.7% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,399 [1,385–1,414] 백분위 60 · #93 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,409 ±8.84 | 1,415 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Sol | 1,434 A |
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