GPT-6 Sol în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.434 ±8
Percentilă 84 · #49
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.397 / 1.494
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+22
4 USD per 1M tokeni, mediana a 22 furnizori · producător 4 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.434 [1.426–1.441] Percentilă 84 · #49 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
163 ±1,66 | 1.538 ±13 | 27,6% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.395 ±3,54 | 1.395 ±4 | 17,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.419 ±4,34 | 1.412 ±4 | 17,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.413 ±5,66 | 1.425 ±5 | 8,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.439 ±9,92 | 1.426 ±8 | 7,2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,61 ±0,02 | 1.488 ±5 | 4,5% | 2026-09-22 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.414 ±5,24 | 1.413 ±5 | 4,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.413 ±8,43 | 1.411 ±8 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,94 ±0,01 | 1.478 ±7 | 1,8% | 2026-09-22 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.444 [1.440–1.448] Percentilă 91 · #25 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.689 ±5,84 | 1.503 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
valoare aberantă |
1.448 ±6,78 | 1.424 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Agenți 1.470 [1.460–1.480] Percentilă 90 · #7 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,10 ±0,01 | 1.502 ±6 | 89,3% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.447 [1.436–1.458] Percentilă 90 · #26 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.407 ±14 | 1.400 ±13 | 38,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,90 ±0,02 | 1.516 ±4 | 37,4% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,90 ±0,05 | 1.536 ±8 | 15,3% | 2026-09-22 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Scriere 1.397 [1.388–1.406] Percentilă 64 · #98 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.382 ±7,40 | 1.410 ±8 | 59,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.414 ±5,24 | 1.413 ±5 | 33,7% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 繁體中文 1.362 [1.345–1.379] Percentilă 42 · #130 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.403 ±12 | 1.376 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: English 1.374 [1.364–1.384] Percentilă 55 · #123 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.398 ±5,37 | 1.386 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Español 1.361 [1.334–1.387] Percentilă 26 · #111 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.381 ±17 | 1.381 ±15 | 88,7% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Русский 1.399 [1.385–1.414] Percentilă 60 · #93 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.409 ±8,84 | 1.415 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Sol | 1.434 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.