GPT-6 Sol в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 434 ±8
Процентиль 84 · #49
Люди предпочитают / Решает задачи
1 397 / 1 494
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+22
4 $ за 1M токенов, медиана 22 провайдеров · у вендора 4 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 434 [1 426–1 441] Процентиль 84 · #49 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
163 ±1,66 | 1 538 ±13 | 27,6% | 2026-09-22 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 395 ±3,54 | 1 395 ±4 | 17,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 419 ±4,34 | 1 412 ±4 | 17,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 413 ±5,66 | 1 425 ±5 | 8,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 439 ±9,92 | 1 426 ±8 | 7,2% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,61 ±0,02 | 1 488 ±5 | 4,5% | 2026-09-22 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 414 ±5,24 | 1 413 ±5 | 4,2% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 413 ±8,43 | 1 411 ±8 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,94 ±0,01 | 1 478 ±7 | 1,8% | 2026-09-22 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 444 [1 440–1 448] Процентиль 91 · #25 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 689 ±5,84 | 1 503 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
выброс |
1 448 ±6,78 | 1 424 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Агенты 1 470 [1 460–1 480] Процентиль 90 · #7 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,10 ±0,01 | 1 502 ±6 | 89,3% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 447 [1 436–1 458] Процентиль 90 · #26 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 407 ±14 | 1 400 ±13 | 38,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,90 ±0,02 | 1 516 ±4 | 37,4% | 2026-09-22 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,90 ±0,05 | 1 536 ±8 | 15,3% | 2026-09-22 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 397 [1 388–1 406] Процентиль 64 · #98 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 382 ±7,40 | 1 410 ±8 | 59,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 414 ±5,24 | 1 413 ±5 | 33,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 繁體中文 1 362 [1 345–1 379] Процентиль 42 · #130 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 403 ±12 | 1 376 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 374 [1 364–1 384] Процентиль 55 · #123 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 398 ±5,37 | 1 386 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Español 1 361 [1 334–1 387] Процентиль 26 · #111 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 381 ±17 | 1 381 ±15 | 88,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 399 [1 385–1 414] Процентиль 60 · #93 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 409 ±8,84 | 1 415 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Sol | 1 434 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.