ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-5 Nano ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

C 1,323 ±8

เปอร์เซ็นไทล์ 39 · #178

คนชอบ / แก้โจทย์

1,316 / 1,334

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

-7

US$0.1375 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 25 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.1375

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

C ภาพรวม 1,323 [1,314–1,331] เปอร์เซ็นไทล์ 39 · #178 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 139 ±1.87 1,354 ±15 26.3% 2025-08-07 —
LMArena text/overall 1,320 ±3.50 1,320 ±4 18.7% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,329 ±4.95 1,330 ±4 18.1% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,306 ±6.68 1,324 ±6 8.4% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,321 ±16 1,330 ±13 5.5% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.12 ±0.01 1,334 ±3 5.0% 2026-08-10 high
LMArena text/longer_query 1,312 ±7.36 1,318 ±7 4.1% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,311 ±7.99 1,318 ±7 4.0% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.69 ±0.03 1,363 ±13 1.3% 2025-10-30 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C เขียนโค้ด 1,323 [1,311–1,334] เปอร์เซ็นไทล์ 36 · #179 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/coding 1,351 ±7.45 1,338 ±7 88.9% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C คณิตศาสตร์ 1,337 [1,327–1,348] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #149 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,318 ±14 1,314 ±13 38.5% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.20 ±0.02 1,364 ±5 34.8% 2026-06-12 high
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.02 ±0.02 1,396 ±4 18.2% 2026-06-12 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาพ 1,332 [1,324–1,339] เปอร์เซ็นไทล์ 23 · #87 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena vision/overall 1,159 ±5.64 1,347 ±5 66.7% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,152 ±7.68 1,329 ±7 15.0% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,141 ±13 1,322 ±12 11.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C งานเขียน 1,284 [1,272–1,297] เปอร์เซ็นไทล์ 33 · #179 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,250 ±10 1,275 ±10 57.3% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,312 ±7.36 1,318 ±7 34.8% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 繁體中文 1,326 [1,307–1,345] เปอร์เซ็นไทล์ 32 · #153 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,354 ±13 1,338 ±11 91.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: English 1,298 [1,289–1,308] เปอร์เซ็นไทล์ 35 · #178 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,321 ±5.04 1,305 ±5 93.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Polski 1,322 [1,303–1,341] เปอร์เซ็นไทล์ 10 · #118 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/polish 1,312 ±13 1,333 ±11 91.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Русский 1,304 [1,284–1,323] เปอร์เซ็นไทล์ 30 · #163 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,296 ±12 1,313 ±11 91.3% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-5 Nano 1,323 C

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-5 Nano

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software