fedi-index의 GPT-5 Nano
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,323 ±8
백분위 39 · #178
사람의 선호 / 문제 해결
1,316 / 1,334
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-7
100만 토큰당 US$0.1375, 제공업체 25곳 중앙값 · 제조사 US$0.1375
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
C 종합 1,323 [1,314–1,331] 백분위 39 · #178 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
139 ±1.87 | 1,354 ±15 | 26.3% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,320 ±3.50 | 1,320 ±4 | 18.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,329 ±4.95 | 1,330 ±4 | 18.1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,306 ±6.68 | 1,324 ±6 | 8.4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,321 ±16 | 1,330 ±13 | 5.5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.12 ±0.01 | 1,334 ±3 | 5.0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,312 ±7.36 | 1,318 ±7 | 4.1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,311 ±7.99 | 1,318 ±7 | 4.0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.69 ±0.03 | 1,363 ±13 | 1.3% | 2025-10-30 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,323 [1,311–1,334] 백분위 36 · #179 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,351 ±7.45 | 1,338 ±7 | 88.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,337 [1,327–1,348] 백분위 42 · #149 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,318 ±14 | 1,314 ±13 | 38.5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.20 ±0.02 | 1,364 ±5 | 34.8% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.02 ±0.02 | 1,396 ±4 | 18.2% | 2026-06-12 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 비전 1,332 [1,324–1,339] 백분위 23 · #87 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,159 ±5.64 | 1,347 ±5 | 66.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,152 ±7.68 | 1,329 ±7 | 15.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,141 ±13 | 1,322 ±12 | 11.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,284 [1,272–1,297] 백분위 33 · #179 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,250 ±10 | 1,275 ±10 | 57.3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,312 ±7.36 | 1,318 ±7 | 34.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,326 [1,307–1,345] 백분위 32 · #153 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,354 ±13 | 1,338 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: English 1,298 [1,289–1,308] 백분위 35 · #178 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,321 ±5.04 | 1,305 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,322 [1,303–1,341] 백분위 10 · #118 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,312 ±13 | 1,333 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,304 [1,284–1,323] 백분위 30 · #163 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,296 ±12 | 1,313 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Nano | 1,323 C |
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