GPT-5 Nano în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
C 1.323 ±8
Percentilă 39 · #178
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.316 / 1.334
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
-7
0,1375 USD per 1M tokeni, mediana a 25 furnizori · producător 0,1375 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
C General 1.323 [1.314–1.331] Percentilă 39 · #178 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
139 ±1,87 | 1.354 ±15 | 26,3% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.320 ±3,50 | 1.320 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.329 ±4,95 | 1.330 ±4 | 18,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.306 ±6,68 | 1.324 ±6 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.321 ±16 | 1.330 ±13 | 5,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,12 ±0,01 | 1.334 ±3 | 5,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.312 ±7,36 | 1.318 ±7 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.311 ±7,99 | 1.318 ±7 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,69 ±0,03 | 1.363 ±13 | 1,3% | 2025-10-30 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Programare 1.323 [1.311–1.334] Percentilă 36 · #179 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.351 ±7,45 | 1.338 ±7 | 88,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Matematică 1.337 [1.327–1.348] Percentilă 42 · #149 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.318 ±14 | 1.314 ±13 | 38,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,20 ±0,02 | 1.364 ±5 | 34,8% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,02 ±0,02 | 1.396 ±4 | 18,2% | 2026-06-12 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Imagine 1.332 [1.324–1.339] Percentilă 23 · #87 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.159 ±5,64 | 1.347 ±5 | 66,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.152 ±7,68 | 1.329 ±7 | 15,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.141 ±13 | 1.322 ±12 | 11,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Scriere 1.284 [1.272–1.297] Percentilă 33 · #179 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.250 ±10 | 1.275 ±10 | 57,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.312 ±7,36 | 1.318 ±7 | 34,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 繁體中文 1.326 [1.307–1.345] Percentilă 32 · #153 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.354 ±13 | 1.338 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: English 1.298 [1.289–1.308] Percentilă 35 · #178 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.321 ±5,04 | 1.305 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Polski 1.322 [1.303–1.341] Percentilă 10 · #118 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.312 ±13 | 1.333 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Русский 1.304 [1.284–1.323] Percentilă 30 · #163 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.296 ±12 | 1.313 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Nano | 1.323 C |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.