GPT-5 Nano в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
C 1 323 ±8
Процентиль 39 · #178
Люди предпочитают / Решает задачи
1 316 / 1 334
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
-7
0,1375 $ за 1M токенов, медиана 25 провайдеров · у вендора 0,1375 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
C Общий 1 323 [1 314–1 331] Процентиль 39 · #178 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
139 ±1,87 | 1 354 ±15 | 26,3% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 320 ±3,50 | 1 320 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 329 ±4,95 | 1 330 ±4 | 18,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 306 ±6,68 | 1 324 ±6 | 8,4% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 321 ±16 | 1 330 ±13 | 5,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,12 ±0,01 | 1 334 ±3 | 5,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 312 ±7,36 | 1 318 ±7 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 311 ±7,99 | 1 318 ±7 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,69 ±0,03 | 1 363 ±13 | 1,3% | 2025-10-30 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Код 1 323 [1 311–1 334] Процентиль 36 · #179 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 351 ±7,45 | 1 338 ±7 | 88,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Математика 1 337 [1 327–1 348] Процентиль 42 · #149 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 318 ±14 | 1 314 ±13 | 38,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,20 ±0,02 | 1 364 ±5 | 34,8% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,02 ±0,02 | 1 396 ±4 | 18,2% | 2026-06-12 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Зрение 1 332 [1 324–1 339] Процентиль 23 · #87 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 159 ±5,64 | 1 347 ±5 | 66,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 152 ±7,68 | 1 329 ±7 | 15,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 141 ±13 | 1 322 ±12 | 11,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Тексты 1 284 [1 272–1 297] Процентиль 33 · #179 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 250 ±10 | 1 275 ±10 | 57,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 312 ±7,36 | 1 318 ±7 | 34,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 繁體中文 1 326 [1 307–1 345] Процентиль 32 · #153 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 354 ±13 | 1 338 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: English 1 298 [1 289–1 308] Процентиль 35 · #178 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 321 ±5,04 | 1 305 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Polski 1 322 [1 303–1 341] Процентиль 10 · #118 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 312 ±13 | 1 333 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Русский 1 304 [1 284–1 323] Процентиль 30 · #163 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 296 ±12 | 1 313 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Nano | 1 323 C |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.