ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-5 Mini ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

B 1,371 ±5

เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #137

คนชอบ / แก้โจทย์

1,362 / 1,382

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+2

US$0.6875 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 29 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.6875

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

B ภาพรวม 1,371 [1,366–1,376] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #137 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 146 ±0.91 1,402 ±7 34.5% 2025-08-07 —
LMArena text/overall 1,373 ±2.33 1,373 ±2 15.8% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,380 ±3.05 1,377 ±3 15.6% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,357 ±3.82 1,372 ±4 7.6% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,377 ±8.89 1,376 ±7 6.6% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.22 ±0.01 1,365 ±4 4.0% 2026-08-10 high
LMArena text/longer_query 1,355 ±4.12 1,358 ±4 3.8% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,363 ±4.69 1,365 ±4 3.7% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.75 ±0.02 1,389 ±11 1.2% 2025-10-30 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เขียนโค้ด 1,373 [1,366–1,380] เปอร์เซ็นไทล์ 54 · #129 · องค์ประกอบ: 2
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/coding 1,406 ±4.24 1,386 ±4 78.1% 2026-10-02 high
Epoch AI swe_bench_verified ลดทอน ×0.37 0.65 ±0.02 1,405 ±11 13.2% 2026-02-01 medium

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B คณิตศาสตร์ 1,379 [1,370–1,387] เปอร์เซ็นไทล์ 56 · #112 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,377 ±7.90 1,371 ±8 48.9% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.47 ±0.03 1,422 ±6 29.9% 2026-06-12 high
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.12 ±0.05 1,412 ±8 13.6% 2026-06-12 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาพ 1,371 [1,366–1,376] เปอร์เซ็นไทล์ 38 · #71 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena vision/overall 1,202 ±3.98 1,386 ±4 64.2% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,199 ±5.25 1,374 ±5 15.2% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,203 ±7.53 1,377 ±7 14.2% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C งานเขียน 1,345 [1,338–1,352] เปอร์เซ็นไทล์ 48 · #141 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,325 ±5.24 1,352 ±5 61.2% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,355 ±4.12 1,358 ±4 32.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 繁體中文 1,353 [1,343–1,363] เปอร์เซ็นไทล์ 40 · #135 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,387 ±7.05 1,364 ±6 93.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Deutsch 1,358 [1,339–1,377] เปอร์เซ็นไทล์ 36 · #93 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/german 1,365 ±12 1,372 ±11 91.4% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: English 1,355 [1,349–1,362] เปอร์เซ็นไทล์ 48 · #143 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,379 ±3.15 1,365 ±3 93.8% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Español 1,345 [1,327–1,362] เปอร์เซ็นไทล์ 19 · #121 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,355 ±11 1,357 ±10 91.8% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Français 1,355 [1,331–1,380] เปอร์เซ็นไทล์ 24 · #103 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/french 1,385 ±15 1,373 ±14 89.5% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 日本語 1,367 [1,348–1,387] เปอร์เซ็นไทล์ 36 · #82 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/japanese 1,341 ±15 1,383 ±11 91.2% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 한국어 1,351 [1,334–1,368] เปอร์เซ็นไทล์ 29 · #97 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/korean 1,307 ±12 1,364 ±10 92.0% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Polski 1,376 [1,364–1,388] เปอร์เซ็นไทล์ 31 · #91 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/polish 1,379 ±7.89 1,389 ±7 93.0% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Русский 1,361 [1,350–1,372] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #135 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,361 ±6.69 1,372 ±6 93.2% 2026-10-02 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-5 Mini 1,371 B

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-5 Mini

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software