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fedi-index의 GPT-5 Mini

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,371 ±5

백분위 53 · #137

사람의 선호 / 문제 해결

1,362 / 1,382

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+2

100만 토큰당 US$0.6875, 제공업체 29곳 중앙값 · 제조사 US$0.6875

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,371 [1,366–1,376] 백분위 53 · #137 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 146 ±0.91 1,402 ±7 34.5% 2025-08-07 —
LMArena text/overall 1,373 ±2.33 1,373 ±2 15.8% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1,380 ±3.05 1,377 ±3 15.6% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1,357 ±3.82 1,372 ±4 7.6% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1,377 ±8.89 1,376 ±7 6.6% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.22 ±0.01 1,365 ±4 4.0% 2026-08-10 high
LMArena text/longer_query 1,355 ±4.12 1,358 ±4 3.8% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1,363 ±4.69 1,365 ±4 3.7% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.75 ±0.02 1,389 ±11 1.2% 2025-10-30 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,373 [1,366–1,380] 백분위 54 · #129 · 구성 요소: 2
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,406 ±4.24 1,386 ±4 78.1% 2026-10-02 high
Epoch AI swe_bench_verified 감쇠 ×0.37 0.65 ±0.02 1,405 ±11 13.2% 2026-02-01 medium

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,379 [1,370–1,387] 백분위 56 · #112 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,377 ±7.90 1,371 ±8 48.9% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.47 ±0.03 1,422 ±6 29.8% 2026-06-12 high
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.12 ±0.05 1,412 ±8 13.6% 2026-06-12 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,371 [1,366–1,376] 백분위 38 · #71 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,202 ±3.98 1,386 ±4 64.2% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1,199 ±5.25 1,374 ±5 15.2% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1,203 ±7.53 1,377 ±7 14.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,345 [1,338–1,352] 백분위 48 · #141 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,325 ±5.24 1,352 ±5 61.2% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1,355 ±4.12 1,358 ±4 32.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 繁體中文 1,353 [1,343–1,363] 백분위 40 · #135 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,387 ±7.05 1,364 ±6 93.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,358 [1,339–1,377] 백분위 36 · #93 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,365 ±12 1,372 ±11 91.4% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,355 [1,349–1,362] 백분위 48 · #143 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,379 ±3.15 1,365 ±3 93.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Español 1,345 [1,327–1,362] 백분위 19 · #121 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,355 ±11 1,357 ±10 91.8% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Français 1,355 [1,331–1,380] 백분위 24 · #103 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,385 ±15 1,373 ±14 89.5% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,367 [1,348–1,387] 백분위 36 · #82 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,341 ±15 1,383 ±11 91.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,351 [1,334–1,368] 백분위 29 · #97 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,307 ±12 1,364 ±10 92.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,376 [1,364–1,388] 백분위 31 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,379 ±7.89 1,389 ±7 93.0% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Русский 1,361 [1,350–1,372] 백분위 42 · #135 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,361 ±6.69 1,372 ±6 93.2% 2026-10-02 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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