GPT-5 Mini nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.371 ±5
Percentile 53 · #137
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.362 / 1.382
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+2
0,6875 USD per 1 M di token, mediana di 29 provider · produttore 0,6875 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.371 [1.366–1.376] Percentile 53 · #137 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±0,91 | 1.402 ±7 | 34,5% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.373 ±2,33 | 1.373 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.380 ±3,05 | 1.377 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.357 ±3,82 | 1.372 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.377 ±8,89 | 1.376 ±7 | 6,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,22 ±0,01 | 1.365 ±4 | 4,0% | 2026-08-10 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.355 ±4,12 | 1.358 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.363 ±4,69 | 1.365 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,75 ±0,02 | 1.389 ±11 | 1,2% | 2025-10-30 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.373 [1.366–1.380] Percentile 54 · #129 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.406 ±4,24 | 1.386 ±4 | 78,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,65 ±0,02 | 1.405 ±11 | 13,2% | 2026-02-01 | medium |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.379 [1.370–1.387] Percentile 56 · #112 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.377 ±7,90 | 1.371 ±8 | 48,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,47 ±0,03 | 1.422 ±6 | 29,8% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,12 ±0,05 | 1.412 ±8 | 13,6% | 2026-06-12 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Visione 1.371 [1.366–1.376] Percentile 38 · #71 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.202 ±3,98 | 1.386 ±4 | 64,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.199 ±5,25 | 1.374 ±5 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.203 ±7,53 | 1.377 ±7 | 14,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.345 [1.338–1.352] Percentile 48 · #141 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.325 ±5,24 | 1.352 ±5 | 61,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.355 ±4,12 | 1.358 ±4 | 32,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.353 [1.343–1.363] Percentile 40 · #135 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.387 ±7,05 | 1.364 ±6 | 93,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Deutsch 1.358 [1.339–1.377] Percentile 36 · #93 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.365 ±12 | 1.372 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.355 [1.349–1.362] Percentile 48 · #143 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.379 ±3,15 | 1.365 ±3 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Español 1.345 [1.327–1.362] Percentile 19 · #121 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.355 ±11 | 1.357 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Français 1.355 [1.331–1.380] Percentile 24 · #103 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.385 ±15 | 1.373 ±14 | 89,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.367 [1.348–1.387] Percentile 36 · #82 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.341 ±15 | 1.383 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.351 [1.334–1.368] Percentile 29 · #97 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.307 ±12 | 1.364 ±10 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Polski 1.376 [1.364–1.388] Percentile 31 · #91 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.379 ±7,89 | 1.389 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.361 [1.350–1.372] Percentile 42 · #135 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.361 ±6,69 | 1.372 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 Mini | 1.371 B |
Badge
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